摘要：为提升网络性能、降低人工调优成本，CANN推出了自动化网络调优工具AOE，通过子图调优、算子调优与梯度调优的功能，让网络可以在AI硬件上获得最佳性能。
本文分享自华为云社区《网络性能总不好？专家帮你来“看看”— CANN 6.0 黑科技 | 网络调优专家AOE，性能效率双提升》，作者：昇腾CANN 。
随着深度学习模型复杂度和数据集规模的增大，计算效率的提升成为不可忽视的问题。然而，算法网络的多样性、输入数据的不确定性以及硬件之间的差异性，使得网络调优耗费巨大成本，即使是经验丰富的专家，也需要耗费数天的时间。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是昇腾AI基础软硬件平台的核心。为了在提升网络性能的同时降低巨大的人工调优成本，CANN推出了自动化网络调优工具AOE（Ascend Optimization Engine），通过构建包含自动调优策略生成、编译、运行环境验证的闭环反馈机制，不断迭代，最终得到最优调优策略，从而在AI硬件上获得最佳网络性能。以ResNet50推理网络为例，经AOE调优后的网络性能提升100%以上，调优耗时不到30分钟。
