什么是规则引擎？
引用痴者工良的翻译： https://www.cnblogs.com/whuanle/p/16830333.html
在企业项目中，关键或核心部分总是业务逻辑或业务规则，也就是 CRUD，这些系统都有一个共同的特征是，某个模块中的一些或许多规则或策略总会发生变化，例如购物网站的顾客折扣、物流企业的运价计算等。随着这些变化而来的是大量的重复工作，如果系统没有足够的抽象，那么每当增加一种规则时，开发者需要在规则、回归测试、性能测试等方面的变化中编写代码。
市面上规则引擎有很多，如：RulesEngine、GRule、liteFlow……
但我都不喜欢，以下有几点原因：
1、没有可视化编辑；
2、不能倒推数量；
3、不能复原计算逻辑；
4、文档不全或学习成本高。
为何我执着这几点呢？
一、可视化编辑的优点
可视化编辑可以看成一张思维导图，每个节点都能有下一个节点，并且节点上都有条件公式，这样就成了一个完整规则。普通人都看懂各个节点的关系。
还可以导出图片，与业务人员进行沟通讨论。
二、倒推生产数量
在制造业内，如纸箱制造，纸很容易损坏，要生产1000只，就要倒推工序，每个工序需要多少材料。而市面上的规则引擎都不能满足。
三、可视化复原计算逻辑过程
当价格计算特别复杂，客服过来让开发人员来解释这件商品为何这么低的价格时，作为开发人员，研究的是代码，又不研究价格，那怎么办？只得进行调试，一步步调试，查到原因来跟客服沟通。如果这种情况过多，开发就完全成为客服的工具人了。
有些项目会使用计算引擎，这种情况下，调试复原计算逻辑中，老难了。让人头痛的是无效断点。价格计算逻辑特别复杂时，通常公式套另一个公式，或者一个公式套着三四个公式，又因加了缓存数据加快运行速度这个逻辑，我们查了一个公式，用了一个断点，结果跑到另一个公式的条件检测上去了。当我们又想查另一个公式时，结果发现值已缓存，跳不进去了，*得进行第二次调试。
所以可视化复原很重要！！！
有可视化复原计算逻辑过程，我们可以快速判断规则节点运行是否正确：
方便查询下一公式计算过程，以及可以看到哪个节点设置了这个公式
当我们双击计算名称，我们还能看到判断条件，以及不符合条件。
我们双击节点也能看到节点的判断条件，及不符合条件。
写一个规则引擎需要哪些组件？
规则引擎核心组件有图形编辑器、代码编辑器、计算引擎。
图形编辑器推荐X6，开源免费，体积小
代码编辑器推荐ACE，开源免费，体积小，能与antlr4结合，提示错误信息。
计算引擎推荐ToolGood.Algorithm，开源免费，功能强大，支持EXCEL函数。
繁杂的计算引擎推荐Jint，开源免费，补充繁杂的计算过程。
注：ToolGood.Algorithm需要魔改，因为原版支持自定义函数，因为自定义函数名是不确定的，错误的公式就会检测不出来。
注2：用python写测试代码真的很爽。。。
后话：
我认为规则引擎分两种：
第一种是用于执行的规则引擎，推荐运行后返回状态码，程序再依据状态码执行下一步，这种有一个好处，可以复原执行逻辑过程。
第二种是用于计算公式的规则引引擎，如计算价格之类的，规则走通后，计算价格。
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