mongdb 操作总结,聚合操作,数据库恢复和备份

一。. mongodb数据类型：每个字段的数据类型不需要指定，是由传入的值来推出类型
string
interger
boolean
double
array : db.col.insert({name:["san","si","wu"]})
timestamp
object
null
symbol
date
object id
code:javascript
regular expression 
二。.mongodb 文档的插入，修改，删除
db.col.insert({name:"zhangsan",age:11})
db.col.update()  //如何不存在查询的数据则插入数据，若查询到多个满足条件的数据则只更新第一条，若需更新所有的满足条件的数据则要用multi 默认只更新一条，更新所有设置true
 db.col.update
（
   {sex:"nan"},
   {$set:{age:30}}
） db.col.update
（
   {sex:"nan"},
   {$set:{age:30}},
   {multi:true}
）save()  
mongodb基本查询，条件查询，sort，集合方法
三.基本查询： db.coll.find(query,projection).pretty() //pretty将查找的结构标准格式化显示
 db.coll.find({sex:"lv"}).pretty();
 db.coll.findOne({sex:"lv"}).pretty() 四.mongodb 创建索引
createIndex() 1升序，-1降序
dropIndex
db.coll.getIndexes();五.条件查询:  db.coll.find({key1:value1,key2:value2}).pretty()
1.条件操作符:db.col.find({$or:[{age:18},{sex:"nan"}]});
2$type操作符: 是基于bson类型来检索集合中匹配的数据类型，返回结果。
  > $gt
  <$lt
  >=$gte
  <=$ltedb.coll.find({key1:{$lt:18}});
db.coll.find({name:{$type:2}})  查询name对应的值为字符的数据返回；2=字符类型，1=数字类型
double 1
六.limit,skip,sort方法：
  limit: 行限定,读取指定行的数据 db.coll.find().limit(5)
  skip: 跳过指定数量行的数据：db.coll.find().limit(4).skip(2);

  sort: 排序：1升序，-1降序
  db.coll.find().sort({keq:1})
  db.coll.find().count()七.聚合方法：统计平均值求和,最大值，并返回结果等aggregate
  db.coll.aggregate([{管道：{聚合操作表达式} }])  管道：把聚合操作表达式找到的数据进行过滤操作
  $progject
  $match：条件
  $limt:
  $skip
  $group
  $sort聚合操作表达式:
  $sum
 $avg
$max
$mindb.coll.aggregate(
[
  {
     $group:{_id:"$字段名",聚合函数的别名：{$聚合操作表达式:"$字段名"}}
  }
]
)//统计男生和女生的总成绩
db.coll.aggregate(
[
  {
     $group:{_id:"$sex",sumgrade：{$sum:"$grade"}}
  }
]
)//统计学生的总数和平均分
db.coll.aggregate(
[
  {
     $group:{_id:null,renshu：{$sum:1},avggrade:{$avg:"$grade}}
  }
]
)//查看 年龄大于20的2条记录
db.col.aggregate(
[
  {
    $match:{age:{$gte:20}}
  },
  {
    $limit:2
  }
]
)//查看 男生的最高成绩
db.col.aggregate(
[
  {
    $match:{sex:"男"}
  },
  {
    $group:{_id:"$sex",maxgrade:{$max:"grade"}}
  }
]
)//只查询name,age
$project: 字段名：1 获取该字段的所有内容
db.col.aggregate(
[
  {
    $project:{name:1,age:1)
  } 
]
)
//查询分数>70  <90的人数
db.col.aggregate(
[
  {
    $match:{grade:{$gt:70,$lte:90}}
  },
  {
    $group:{_id:"$sex",renshu :{$sum:1}}
  }
]
)八。.mongodb 数据库恢复和备份：
备份
mongodump -h 127.0.0.1 -d mytest -o c:\users\denny\desktop\beifen恢复
mongorestore -h 127.0.0.1  d mytest  c:\users\denny\desktop\beifen\mstest