python学习笔记:文件操作和集合

时间:2022-12-13 00:09:54

一、文件操作

文件读写步骤:有一个文件,打开文件,操作文件读写文件,关闭文件。

python 文件读写模式r,r+,w,w+,a,a+的区别(附代码示例)

 

模式 可做操作 若文件不存在 是否覆盖
r 只能读 报错 -
r+ 可读可写 报错
w 只能写 创建
w+  可读可写 创建

a   只能写 创建 否,追加写
a+ 可读可写 创建 否,追加写

 
 

这里假设在当前目录下有一个文件名为users.txt的文本文件,里面的数据如下:

yangfan,123123123
niudashen,123123123
xiaohong,123123123

1、文件基本操作

# 第一步:(以追加模式)打开文件
f=open('users.txt','a+')
# 第二步:读取文件内容
print(f.read())
# 第三步:文件写操作
f.write('yangfan,4444\n')
# 第三步:关闭文件
f.close()

2、文件读操作

# 读取整个文件内容
f=open('user.txt','r+')

# 获取到文件里面所有的内容,返回的是字符串
print(f.read())

# 获取到文件里面所有的内容,放在一行的list里面
# ['yangfan,123123123\n', 'niudashen,123123123\n', 'xiaohong,123123123\n']
print(f.readlines()) 

# 一次获取一行数据,读取文件指针所在行,再次读时会从下一行开始
print(f.readline()) # yangfan,123123123
print(f.readline()) # niudashen,123123123

# 读写二进制文件:rb、wb、ab
# "b"表示处理二进制文件,适用于图片、音乐、视频等等等等
res=open('333.jpg','rb')

# 高效处理文件
#大文件时,用上面的read()和readlines()方法操作文件的话,会先把文件所有内容读到内存中,这样的话内存数据一多会非常卡,读取文件高效的操作方法,就是读一行操作一行,读过的内容就从内存中释放了。
#以下这种方式,line就是每行文件的内容,读完一行的话,就会释放一行的内存
f = open('file.txt')
for line in f:
    print(line)

3、修改文件的两种方式

# 一种是把文件的全部内容都读到内存中,然后把原有的文件内容清空,重新写新的内容;
f = open(r'C:\Users\nhy\Desktop\file.txt',encoding='utf-8')
res = f.read().replace('一点','二点')
f.close()
f = open(r'C:\Users\nhy\Desktop\file.txt',mode='w',encoding='utf-8')
f.write(res)
f.flush() #立即把缓冲区里面的内容,写到磁盘上
f.close()

# 第二种是把修改后的文件内容写到一个新的文件中。 with open('file.txt',encoding='utf-8') as f, open('file.txt.bak','w',encoding='utf-8') as f2: for line in f: new_line = line.replace('二点','一点') f2.write(new_line)

 4、小练习:日志监控

要求:
  1、要从日志里找到1分钟之内访问超过200次的ip
  2、每分钟运行一次
提示:
  1、读取文件内容,获取到IP地址
  2、把每个ip地址存起来,列表或字典
  3、判断ip访问的次数是否超过200次
  4、超过的话ip加入黑名单

 

 
import  time
point = 0 #初始的位置
while True:
 ips = {}
 f = open('access.log',encoding='utf-8')
 f.seek(point)

 for line in f :  #循环取文件每行数据
    ip = line.split()[0] #按照空格分割,取第一个元素就是ip
    if ip in ips:# 判断这个ip是否存在
        ips[ip] +=1#如果存在次数+1
    else:
        ips[ip]=1#如果不存在ip的次数就是1
        print(ips)

 point = f.tell()#记录文件指针位置
 f.close()

 for ip, count in ips.items(): #同时取到 k v,#循环这个字典,判断大于200的
    if count >=200:
        print('%s 加入黑名单'%ip)
 time.sleep(60)
 

二、集合(set)

集合(set)是一个无序不重复元素的序列。

集合天生可以去重,可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
#创建格式
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

#类型转换
l=[1,1,2,3,4,5]
res=set(l)
print(res)
#{1, 2, 3, 4, 5}

1、集合的交集和并集

jihe=set() # 定义一个空的集合

xingneng=['','','','']
zidonghua=['','','']

xn=set(xingneng)
zdh=set(zidonghua)

#取交集,两个集合都有的取出来
res1=xn.intersection(zdh)
res2=xn&zdh

#取并集,把两集合合并到一起,探后去重
res3=xn.union(zdh)

# 差集,在xn中有,在zdh中没有的
res4=xn.difference(zdh)
res5=xn-zdh

#不对称差集,两个里面不重复的
res6=xn.symmetric_difference(zdh)
res7=xn ^ zdh

print(res1)
print(res2)
print(res3)
print(res4)
print(res5)
print(res6)
print(res7)

# 结果是:
# {'一', '二'}
# {'一', '二'}
# {'三', '五', '一', '四', '二'}
# {'三', '四'}
# {'三', '四'}
# {'三', '五', '四'}
# {'三', '五', '四'}

2、集合实例

import string
l1=set(string.ascii_lowercase)#打印全部的英文字母
l2={'a','b','c'}
#判断l2是不是l1的子集
print(l2.issubset(l1))

#有交集返回False,没有交集返回Ture
print(l1.isdisjoint(l2))

 3、集合中增加元素

# 集合中增加删除元素
l2.add('s')# 增加元素
l2.remove('a')# 删除指定元素
l2.pop()# 删除随机元素,因为没有下标,所以不能找下标删除

 

 

4、集合的循环

for l in l1:
    print(l)