2017年6月7日14:59:27
任务：
看完python基础
1.计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。
2.因为感情的事，自己心情真是巨差，差到爆炸，提不起精神来学习，靠。
3.整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
4.字符串是以''或""括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。
5.转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\
6.布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来：
7.布尔值经常用在条件判断中。
8.空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
此外，Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型，
9.变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头
10.Py是动态语言，变量的类型可以随时变化，但是java是静态语言，变量必须指定为固定的类型。
1.常量
所谓常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量：
2.整数运算结果永远是精确的
3.Python支持多种数据类型，在计算机内部，可以把任何数据都看成一个“对象”，而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的，对变量赋值就是把数据和变量给关联起来。
4.字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题
5.要处理中文显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。
6.ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
7.在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
8.Python提供了ord()和chr()函数，可以把字母和对应的数字相互转换：
9.Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示
10.把u'xxx'转换为UTF-8编码的'xxx'用encode('utf-8')方法：
1.反过来，把UTF-8编码表示的字符串'xxx'转换为Unicode字符串u'xxx'用decode('utf-8')方法：
2.在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现
3.%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
常见的占位符有：
%d 整数
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数
其中，格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：
4.牢记中文要加u：
name = raw_input(u"请输入你的姓名:")
总结：看了基础教程对知识又有了一个新的巩固，加油。
5.list
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：
ist里面的元素的数据类型也可以不同
list元素也可以是另一个list，
总结：list中的数据类型不一定要相同，list中还可以包含list，list是有序的，可以增加，也可以删除元素。
如果一个list中一个元素也没有，就是一个空的list，它的长度为0
append() 是在列表或者元组的末尾增加元素 比如append('a') :是指在列表或者元组的最后位置增加'a'这个元素 insert()
是在列表或者元组的索引范围内的任何地方插入元素 比如insert(1,'a')：是指在列表或者元组的第二个索引位置增加'a'这个元素
6.tuple
另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：
不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。
tuple元组中可以套list，其中的list是可变的。
tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。
list和tuple是Python内置的有序集合，一个可变，一个不可变。根据需要来选择使用它们。
条件判断和循环
1.if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
2.循环
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print name
3.所以for x in ...循环就是把每个元素代入变量x
4.如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数
5.第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：
6.raw_input()读取的内容永远以字符串的形式返回，把字符串和整数比较就不会得到期待的结果，必须先用int()把字符串转换为我们想要的整型：
7.循环是让计算机做重复任务的有效的方法，有些时候，如果代码写得有问题，会让程序陷入“死循环”，也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序，或者强制结束Python进程。
8.dict
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
list越长，耗时越长
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字，无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如'Michael'，dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。
你可以猜到，这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
和list比较，dict有以下几个特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加；
需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：
9.set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
通过remove(key)方法可以删除元素：
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
对象a的内容是'abc'，但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'
所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
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总结：
比慕课网上的内容更细，内容上更多，喜欢老师这种风格，加油。下一步该看函数了，