1，概述
给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：
- 1，给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（“匹配”）；
- 2，通过正则表达式，从文本字符串中获取我们想要的特定部分（“过滤”）。
2，正则表达式匹配规则
3，Python 中 re 模块知识
1，re 模块的一般使用步骤如下：
1，使用 compile() 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象
2，通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果，一个 Match 对象。
3，最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作
2，compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：
import re
# 将正则表达式编译成 Pattern 对象
pattern = re.compile(r'\d+')在上面，我们已将一个正则表达式编译成 Pattern 对象，接下来，我们就可以利用 pattern 的一系列方法对文本进行匹配查找了。
3，Pattern 对象的一些常用方法主要有：
match 方法：从起始位置开始查找，一次匹配
search 方法：从任何位置开始查找，一次匹配
findall 方法：全部匹配，返回列表
finditer 方法：全部匹配，返回迭代器
split 方法：分割字符串，返回列表
sub 方法：替换
4，match 方法
match 方法用于查找字符串的头部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下：
match(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。因此，当你不指定 pos 和 endpos 时，match 方法默认匹配字符串的头部。
当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。
注意：匹配成功后：
group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；
end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
5，search 方法
search 方法用于查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果，它的一般使用形式如下：
search(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。
当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。
6，findall 方法
上面的 match 和 search 方法都是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回。然而，在大多数时候，我们需要搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。
findall 方法的使用形式如下：
findall(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。
findall 以列表形式返回全部能匹配的子串，如果没有匹配，则返回一个空列表。
7，finditer 方法
finditer 方法的行为跟 findall 的行为类似，也是搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match 对象）的迭代器。
8，split 方法
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
split(string[, maxsplit])
其中，maxsplit 用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。
看看例子：
import re
p = re.compile(r'[\s\,\;]+')
print(p.split('a,;b;; c d;; ,,n '))
# 执行结果：
# ['a', 'b', 'c', 'd', 'n', '']9，sub 方法
sub 方法用于替换。它的使用形式如下：
sub(repl, string[, count])
其中，repl 可以是字符串也可以是一个函数：
如果 repl 是字符串，则会使用 repl 去替换字符串每一个匹配的子串，并返回替换后的字符串，另外，repl 还可以使用 id 的形式来引用分组，但不能使用编号 0；
如果 repl 是函数，这个方法应当只接受一个参数（Match 对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
count 用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
import re
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') # \w = [A-Za-z0-9_]
s = 'abc 123, efg 456'
print(p.sub(r'hello world', s)) # 使用 'hello world' 替换 'hello 123' 和 'hello 456'
print(p.sub(r'\2 \1', s)) # 引用分组
def func(m):
return 'hi' + ' ' + m.group(1)
print(p.sub(func, s))
print(p.sub(func, s, 1)) # 最多替换一次
#结果如下：
#hello world, hello world
#123 abc, 456 efg
#hi abc, hi efg
#hi abc, efg 456
10，匹配中文
在某些情况下，我们想匹配文本中的汉字，有一点需要注意的是，中文的 unicode 编码范围 主要在 [u4e00-u9fa5]，这里说主要是因为这个范围并不完整，比如没有包括全角（中文）标点，不过，在大部分情况下，应该是够用的。
假设现在想把字符串 title = u’你好，hello，世界’ 中的中文提取出来，可以这么做：
import re
title = u'你好，hello，世界'
pattern = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+')
result = pattern.findall(title)
print (result)注意到，我们在正则表达式前面加上了两个前缀 ur，其中 r 表示使用原始字符串，u 表示是 unicode 字符串。
执行结果:
[u'\u4f60\u597d', u'\u4e16\u754c']11,贪婪模式和非贪婪模式
- 贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配 ( * )；
- 非贪婪模式：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配 ( ? )；
- Python里数量词默认是贪婪的。
示例一 ： 源字符串：abbbc
使用贪婪的数量词的正则表达式 ab* ，匹配结果： abbb。
* 决定了尽可能多匹配 b，所以a后面所有的 b 都出现了。
使用非贪婪的数量词的正则表达式ab*?，匹配结果： a。
即使前面有 *，但是 ? 决定了尽可能少匹配 b，所以没有 b。
示例二 ： 源字符串：
aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc
使用贪婪的数量词的正则表达式：<div>.*</div>
匹配结果：<div>test1</div>bb<div>test2</div>
这里采用的是贪婪模式。在匹配到第一个“</div>”时已经可以使整个表达式匹配成功，但是由于采用的是贪婪模式，所以仍然要向右尝试匹配，查看是否还有更长的可以成功匹配的子串。匹配到第二个“</div>”后，向右再没有可以成功匹配的子串，匹配结束，匹配结果为“<div>test1</div>bb<div>test2</div>”
使用非贪婪的数量词的正则表达式：<div>.*?</div>
匹配结果：<div>test1</div>
正则表达式二采用的是非贪婪模式，在匹配到第一个“</div>”时使整个表达式匹配成功，由于采用的是非贪婪模式，所以结束匹配，不再向右尝试，匹配结果为“<div>test1</div>”。