模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。
类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块
模块分为三种:
- 自定义模块
- 内置模块
- 开源模块
自定义模块
1、定义模块
情景一:
情景二:
情景三:
2、导入模块
Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用,如果想要使用模块,则需要导入。导入模块有一下几种方法:
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|
import
module
from
module.xx.xx
import
xx
from
module.xx.xx
import
xx as rename
from
module.xx.xx
import
*
|
导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件
- 导入一个py文件,解释器解释该py文件
- 导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件
那么问题来了,导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢?即:sys.path
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|
import
sys
print
sys.path
结果:
[
'/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator/p1/pp1'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-15.2-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/distribute-0.6.28-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlutils-1.7.1-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlwt-1.0.0-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/xlrd-0.9.3-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tornado-4.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/backports.ssl_match_hostname-3.4.0.2-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/certifi-2015.4.28-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyOpenSSL-0.15.1-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/six-1.9.0-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cryptography-0.9.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cffi-1.1.1-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ipaddress-1.0.7-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0.4-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pyasn1-0.1.7-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/idna-2.0-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pycparser-2.13-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/Django-1.7.8-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/paramiko-1.10.1-py2.7.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/gevent-1.0.2-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/greenlet-0.4.7-py2.7-macosx-10.10-x86_64.egg'
,
'/Users/wupeiqi/PycharmProjects/calculator'
,
'/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip'
,
'/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7'
,
'/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin'
,
'/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac'
,
'/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages'
,
'/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk'
,
'/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-old'
,
'/usr/local/Cellar/python/2.7.9/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload'
,
'/usr/local/lib/python2.7/site-packages'
,
'/Library/Python/2.7/site-packages'
]
|
如果sys.path路径列表没有你想要的路径,可以通过 sys.path.append('路径') 添加。
通过os模块可以获取各种目录,例如:
开源模块
一、下载安装
下载安装有两种方式:
注:在使用源码安装时,需要使用到gcc编译和python开发环境,所以,需要先执行:
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yum install gcc
yum install python
-
devel
或
apt
-
get python
-
dev
|
安装成功后,模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中,如:
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/
usr
/
lib
/
python2.
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/
site
-
packages
/
|
二、导入模块
同自定义模块中导入的方式
三、模块 paramiko
paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。
1、下载安装
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# pycrypto,由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto,所以先下载安装pycrypto
# 下载安装 pycrypto
wget http:
/
/
files.cnblogs.com
/
files
/
wupeiqi
/
pycrypto
-
2.6
.
1.tar
.gz
tar
-
xvf pycrypto
-
2.6
.
1.tar
.gz
cd pycrypto
-
2.6
.
1
python setup.py build
python setup.py install
# 进入python环境,导入Crypto检查是否安装成功
# 下载安装 paramiko
wget http:
/
/
files.cnblogs.com
/
files
/
wupeiqi
/
paramiko
-
1.10
.
1.tar
.gz
tar
-
xvf paramiko
-
1.10
.
1.tar
.gz
cd paramiko
-
1.10
.
1
python setup.py build
python setup.py install
# 进入python环境,导入paramiko检查是否安装成功
|
2、使用模块
内置模块
一、os
用于提供系统级别的操作
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
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二、sys
用于提供对解释器相关的操作
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
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三、hashlib
用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
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import
hashlib
# ######## md5 ########
hash
=
hashlib.md5()
hash
.update(
'admin'
)
print
hash
.hexdigest()
# ######## sha1 ########
hash
=
hashlib.sha1()
hash
.update(
'admin'
)
print
hash
.hexdigest()
# ######## sha256 ########
hash
=
hashlib.sha256()
hash
.update(
'admin'
)
print
hash
.hexdigest()
# ######## sha384 ########
hash
=
hashlib.sha384()
hash
.update(
'admin'
)
print
hash
.hexdigest()
# ######## sha512 ########
hash
=
hashlib.sha512()
hash
.update(
'admin'
)
print
hash
.hexdigest()
|
以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
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|
import
hashlib
# ######## md5 ########
hash
=
hashlib.md5(
'898oaFs09f'
)
hash
.update(
'admin'
)
print
hash
.hexdigest()
|
还不够吊?python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
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import
hmac
h
=
hmac.new(
'wueiqi'
)
h.update(
'hellowo'
)
print
h.hexdigest()
|
不能再牛逼了!!!
四、json 和 pickle
用于序列化的两个模块
- json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
- pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
五、执行系统命令
可以执行shell命令的相关模块和函数有:
- os.system
- os.spawn*
- os.popen* --废弃
- popen2.* --废弃
- commands.* --废弃,3.x中被移除
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。
call
执行命令,返回状态码
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|
ret
=
subprocess.call([
"ls"
,
"-l"
], shell
=
False
)
ret
=
subprocess.call(
"ls -l"
, shell
=
True
)
|
shell = True ,允许 shell 命令是字符串形式
check_call
执行命令,如果执行状态码是 0 ,则返回0,否则抛异常
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subprocess.check_call([
"ls"
,
"-l"
])
subprocess.check_call(
"exit 1"
, shell
=
True
)
|
check_output
执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常
1
2
|
subprocess.check_output([
"echo"
,
"Hello World!"
])
subprocess.check_output(
"exit 1"
, shell
=
True
)
|
subprocess.Popen(...)
用于执行复杂的系统命令
参数:
- args:shell命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)
- bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
- stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
- preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用
- close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。 - shell:同上
- cwd:用于设置子进程的当前目录
- env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。
- universal_newlines:不同系统的换行符不同,True -> 同意使用 \n
- startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等
终端输入的命令分为两种:
- 输入即可得到输出,如:ifconfig
- 输入进行某环境,依赖再输入,如:python
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六、shutil
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中,可以部分内容
shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件
shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
shutil.copystat(src, dst)
拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags
shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限
shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件
例如:copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件
shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar
- base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
如:www =>保存至当前路径
如:/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ - format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
- root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
- owner: 用户,默认当前用户
- group: 组,默认当前组
- logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
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#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
import
shutil
ret
=
shutil.make_archive(
"wwwwwwwwww"
,
'gztar'
, root_dir
=
'/Users/wupeiqi/Downloads/test'
)
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import
shutil
ret
=
shutil.make_archive(
"/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww"
,
'gztar'
, root_dir
=
'/Users/wupeiqi/Downloads/test'
)
|
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:
七、ConfigParser
用于对特定的配置进行操作,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
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# 注释1
; 注释
2
[section1]
k1
=
v1
k2:v2
[section2]
k1
=
v1
|
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import
ConfigParser
config
=
ConfigParser.ConfigParser()
config.read(
'i.cfg'
)
# ########## 读 ##########
#secs = config.sections()
#print secs
#options = config.options('group2')
#print options
#item_list = config.items('group2')
#print item_list
#val = config.get('group1','key')
#val = config.getint('group1','key')
# ########## 改写 ##########
#sec = config.remove_section('group1')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#sec = config.has_section('wupeiqi')
#sec = config.add_section('wupeiqi')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#config.set('group2','k1',11111)
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#config.remove_option('group2','age')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
|
八、logging
用于便捷记录日志且线程安全的模块
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import
logging
logging.basicConfig(filename
=
'log.log'
,
format
=
'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s'
,
datefmt
=
'%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
,
level
=
10
)
logging.debug(
'debug'
)
logging.info(
'info'
)
logging.warning(
'warning'
)
logging.error(
'error'
)
logging.critical(
'critical'
)
logging.log(
10
,
'log'
)
|
对于等级:
1
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3
4
5
6
7
8
|
CRITICAL
=
50
FATAL
=
CRITICAL
ERROR
=
40
WARNING
=
30
WARN
=
WARNING
INFO
=
20
DEBUG
=
10
NOTSET
=
0
|
只有大于当前日志等级的操作才会被记录。
对于格式,有如下属性可是配置:
九、time
时间相关的操作,时间有三种表示方式:
- 时间戳 1970年1月1日之后的秒,即:time.time()
- 格式化的字符串 2014-11-11 11:11, 即:time.strftime('%Y-%m-%d')
- 结构化时间 元组包含了:年、日、星期等... time.struct_time 即:time.localtime()
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print
time.time()
print
time.mktime(time.localtime())
print
time.gmtime()
#可加时间戳参数
print
time.localtime()
#可加时间戳参数
print
time.strptime(
'2014-11-11'
,
'%Y-%m-%d'
)
print
time.strftime(
'%Y-%m-%d'
)
#默认当前时间
print
time.strftime(
'%Y-%m-%d'
,time.localtime())
#默认当前时间
print
time.asctime()
print
time.asctime(time.localtime())
print
time.ctime(time.time())
import
datetime
'''
datetime.date:表示日期的类。常用的属性有year, month, day
datetime.time:表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime:表示日期时间
datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d")
'''
import
datetime
print
datetime.datetime.now()
print
datetime.datetime.now()
-
datetime.timedelta(days
=
5
)
|
十、re
re模块用于对python的正则表达式的操作。
字符:
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
次数:
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
IP:
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号:
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$
1、match(pattern, string, flags=0)
从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个
- 正则表达式
- 要匹配的字符串
- 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式
import re
obj = re.match('\d+', '123uuasf')
if obj:
print obj.group()
2、search(pattern, string, flags=0)
根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个
import re
obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')
if obj:
print obj.group()
3、group和groups
a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()
4、findall(pattern, string, flags=0)
上述两中方式均用于匹配单值,即:只能匹配字符串中的一个,如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素,则需要使用 findall。
import re
obj = re.findall('\d+', 'fa123uu888asf')
print obj
5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
用于替换匹配的字符串
content = "123abc456"
new_content = re.sub('\d+', 'sb', content)
# new_content = re.sub('\d+', 'sb', content, 1)
print new_content
相比于str.replace功能更加强大
6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
根据指定匹配进行分组
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('\*', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)
print new_content
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('[\+\-\*\/]+', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)
print new_content
inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
inpp = re.sub('\s*','',inpp)
new_content = re.split('\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)', inpp, 1)
print new_content
相比于str.split更加强大
实例:计算器源码
十一、random
随机数
1
2
3
4
|
mport random
print
random.random()
print
random.randint(
1
,
2
)
print
random.randrange(
1
,
10
)
|
随机验证码实例:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
import
random
checkcode
=
''
for
i
in
range
(
4
):
current
=
random.randrange(
0
,
4
)
if
current !
=
i:
temp
=
chr
(random.randint(
65
,
90
))
else
:
temp
=
random.randint(
0
,
9
)
checkcode
+
=
str
(temp)
print
checkcode
|