python之模块导入和包

一、何为模块

1.一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。

2.模块目的和函数，对象等一样，是为了代码的复用性而存在的。即一个py程序写了很多功能，也可以被其他py程序调用。被调用后被作为模块，此时会产生一个pyc的文件即为这个模块的缓存文件，相当于编译了模块文件使该py模块被调用的速度变快。一个大的项目一个人肯定是不行的，所以模块也为程序员相互间的合作提供了便利。

二、模块妙用

1.import

只需要在py程序开头加上import 文件名（不能有.py后缀）。例如，模块的文件名是span.py，那么只需在自己的py程序加import span。

2. import可以在程序的任意位置调用，但一次调用后会驻留内存，下次再调用会直接调用内存中的模块（python的优化）。

3.个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突。

print('from the spam.py')

money=1000

def read1():
print('spam->read1->money',1000)

def read2():
print('spam->read2 calling read')
    read1()

def change():
global money
    money=0

#test.py
import spam #只在第一次导入时才执行spam.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the spam.py',当然其他的*代码也都被执行了,只不过没有显示效果.
import spam
import spam
import spam

'''
执行结果：
from the spam.py
'''

#测试一:money与spam.money不冲突
#test.py
import spam 
money=10
print(spam.money)

'''
执行结果：
from the spam.py
1000
'''

#测试二：read1与spam.read1不冲突
#test.py
import spam
def read1():
print('========')
spam.read1()

'''
执行结果:
from the spam.py
spam->read1->money 1000
'''

#测试三：执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中的
#test.py
import spam
money=1
spam.change()
print(money)

'''
执行结果：
from the spam.py
1
'''

so,在首次导入模块后，解释器做了三件事：①为源文件(spam模块)创建新的名称空间，在spam中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。②在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码③创建名字spam来引用该命名空间

4.模块可以起别名

if file_format == 'xml':
import xmlreader as reader
elif file_format == 'csv':
import csvreader as reader
data=reader.read_date(filename)
#这也体现的程序的归一化思想

5.一行导入多个模块（不建议，为了增加可读性一般一行只加一个）

import sys,os,re

三、import高级使用(form ... import ...)

1. from 语句相当于import，也会创建新的名称空间，但是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前名称空间中，不需要使用“模块.”的方式，直接使用名字就可以了。

from spam import read1,read2

2.上述方法也可以使用as起别名

from spam import read1 as read

3.from spam import *

把spam中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置，大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道你导入什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。

from spam import * #将模块spam中所有的名字都导入到当前名称空间
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)

'''
执行结果:
from the spam.py
1000
<function read1 at 0x1012e8158>
<function read2 at 0x1012e81e0>
<function change at 0x1012e8268>
'''

可以在模块文件使用__all__=[]来控制*导入什么，通常用来发布新版本

__all__=['money','read1']
#在模块文件加入这个可以选择导入什么变量

4.考虑到性能的原因，每个模块只被导入一次,放入字典sys.module中，如果你改变了模块的内容，你必须重启程序，python不支持重新加载或卸载之前导入的模块，

有的同学可能会想到直接从sys.module中删除一个模块不就可以卸载了吗，注意了，你删了sys.module中的模块对象仍然可能被其他程序的组件所引用，因而不会被清楚。

特别的对于我们引用了这个模块中的一个类，用这个类产生了很多对象，因而这些对象都有关于这个模块的引用。

5.把模块当作脚本使用

使用"__name__"等于"__main__"

#fib.py

def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
while b < n:
print(b, end=' ')
        a, b = b, a+b
print()

def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a, b = 0, 1
while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a+b
return result

if __name__ == "__main__":
import sys
    fib(int(sys.argv[1]))
#可以自己测试使用

6.模块搜索路径

python解释器在启动时会自动加载一些模块，可以使用sys.modules查看。

模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块。

在初始化后，python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。

import sys
sys.path.append('/a/b/c/d')
sys.path.insert(0,'/x/y/z') #排在前的目录，优先被搜索

#首先制作归档文件：zip module.zip foo.py bar.py

import sys
sys.path.append('module.zip')
import foo,bar

#也可以使用zip中目录结构的具体位置
sys.path.append('module.zip/lib/python')

至于.egg文件是由setuptools创建的包，这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式，.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号，依赖项等)的.zip文件。

需要强调的一点是：只能从.zip文件中导入.py，.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载（此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法），且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件，因此一定要事先创建他们，来避免加载模块是性能下降。

 7.小提示

①模块名字区分大小写

②可以使用-O或者-OO转换python命令来减少编译模块的大小

1 -O转换会帮你去掉assert语句
2 -OO转换会帮你去掉assert语句和__doc__文档字符串
3 由于一些程序可能依赖于assert语句或文档字符串，你应该在在确认需要的情况下使用这些选项。

③在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快，只有在模块被加载时，.pyc文件才是更快的

④只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件，在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件，因而我们可以使用compieall模块为一个目录中的所有模块创建.pyc文件

模块可以作为一个脚本（使用python -m compileall）编译Python源

python -m compileall /module_directory 递归着编译
如果使用python -O -m compileall /module_directory -l则只一层

命令行里使用compile()函数时，自动使用python -O -m compileall

详见：https://docs.python.org/3/library/compileall.html#module-compileall

8.标准模块

ython提供了一个标准模块库，一些模块被内置到解释器中，这些提供了不属于语言核心部分的操作的访问，但它们是内置的，无论是为了效率还是提供对操作系统原语的访问。这些模块集合是依赖于底层平台的配置项，如winreg模块只能用于windows系统。特别需要注意的是，sys模块内建在每一个python解释器。

9.dir

内建函数dir是用来查找模块中定义的名字，返回一个有序字符串列表
import spam
dir(spam)

如果没有参数,dir()列举出当前定义的名字

dir()不会列举出内建函数或者变量的名字，它们都被定义到了标准模块builtin中，可以列举出它们，
import builtins
dir(builtins)

四、包

一、概念

无论是import形式还是from...import形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提高警觉：这是关于包才有的导入语法。

包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录。

注意：

1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。

2.对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。

3.对比import item 和from item import name的应用场景：
如果我们想直接使用name那必须使用后者

二、from ... import ...

需要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法

三、__init__.py文件

不管是哪种方式，只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分，都会依次执行包下的__init__.py文件(我们可以在每个包的文件内都打印一行内容来验证一下)，这个文件可以为空，但是也可以存放一些初始化包的代码。

四、from glance.api import *

此处是想从包api中导入所有，实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字，我们可以在这个文件中定义__all___:

#在__init__.py中定义
x=10

def func():
print('from api.__init.py')

__all__=['x','func','policy']

此时我们在于glance同级的文件中执行from glance.api import *就导入__all__中的内容（versions仍然不能导入）。

五、绝对导入和相对导入

们的最*包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：

绝对导入：以glance作为起始

相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）

在glance/api/version.py

#绝对导入
from glance.cmd import manage
manage.main()

#相对导入
from ..cmd import manage
manage.main()

注意：在使用pycharm时，有的情况会为你多做一些事情，这是软件相关的东西，会影响你对模块导入的理解，因而在测试时，一定要回到命令行去执行，模拟我们生产环境，你总不能拿着pycharm去上线代码吧！！！（因为本人一直使用pycharm）

特别需要注意的是：可以用import导入内置或者第三方模块，但是要绝对避免使用import来导入自定义包的子模块，应该使用from... import ...的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用from的形式。

六、单独导入包

单独导入包名称时不会导入包中所有包含的所有子模块。

#在与glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()

'''
执行结果：
AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd'

'''

解决方法：

#glance/__init__.py
from . import cmd
#glance/cmd/__init__.py
from . import manage

执行：

#在于glance同级的test.py中
import glance
glance.cmd.manage.main()

 

常用的模块

#traceback模块被用来跟踪异常返回信息

try:  
raise SyntaxError, "traceback test"  
except:  
    traceback.print_exc() 


#用于打印完整的错误信息。

#subprocess 我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。
import subprocess
retcode = subprocess.call(["ls", "-l"])
#和shell中命令ls -a显示结果一样
print retcode

"""
shell默认为False，在Linux下，shell=False时, Popen调用os.execvp()执行args指定的程序；shell=True时，如果args是字符串，Popen直接调用系统的Shell来执行args指定的程序，如果args是一个序列，则args的第一项是定义程序命令字符串，其它项是调用系统Shell时的附加参数。
"""
retcode = subprocess.call("ls -l",shell=True)

subprocess 待续

 

paramiko模块提供了ssh及sft进行远程登录服务器执行命令和上传下载文件的功能

# 建立一个sshclient对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许将信任的主机自动加入到host_allow 列表，此方法必须放在connect方法的前面
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 调用connect方法连接服务器
ssh.connect(hostname='192.168.2.129', port=22, username='super', password='super')
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df -hl')
# 结果放到stdout中，如果有错误将放到stderr中
print(stdout.read().decode())
# 关闭连接
ssh.close()

'''

方法1是传统的连接服务器、执行命令、关闭的一个操作，有时候需要登录上服务器执行多个操作，比如执行命令、上传/下载文件，方法1则无法实现，可以通过如下方式来操作
'''
# 实例化一个transport对象
trans = paramiko.Transport(('192.168.2.129', 22))
# 建立连接
trans.connect(username='super', password='super')

# 将sshclient的对象的transport指定为以上的trans
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = trans
# 执行命令，和传统方法一样
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df -hl')
print(stdout.read().decode())

# 关闭连接
trans.close()

# 指定本地的RSA私钥文件,如果建立密钥对时设置的有密码，password为设定的密码，如无不用指定password参数
pkey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/super/.ssh/id_rsa', password='12345')
# 建立连接
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.connect(hostname='192.168.2.129',
            port=22,
            username='super',
            pkey=pkey)
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df -hl')
# 结果放到stdout中，如果有错误将放到stderr中
print(stdout.read().decode())
# 关闭连接
ssh.close()

# 指定本地的RSA私钥文件,如果建立密钥对时设置的有密码，password为设定的密码，如无不用指定password参数
pkey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/super/.ssh/id_rsa', password='12345')
# 建立连接
trans = paramiko.Transport(('192.168.2.129', 22))
trans.connect(username='super', pkey=pkey)

# 将sshclient的对象的transport指定为以上的trans
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = trans

# 执行命令，和传统方法一样
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df -hl')
print(stdout.read().decode())

# 关闭连接
trans.close()

传文件 SFTP

# 实例化一个trans对象# 实例化一个transport对象
trans = paramiko.Transport(('192.168.2.129', 22))
# 建立连接
trans.connect(username='super', password='super')

# 实例化一个 sftp对象,指定连接的通道
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(trans)
# 发送文件
sftp.put(localpath='/tmp/11.txt', remotepath='/tmp/22.txt')
# 下载文件
# sftp.get(remotepath, localpath)
trans.close()

'''
以上操作都是基本的连接，如果我们想实现一个类似xshell工具的功能，登录以后可以输入命令回车后就返回结果：
'''
import paramiko
import os
import select
import sys

# 建立一个socket
trans = paramiko.Transport(('192.168.2.129', 22))
# 启动一个客户端
trans.start_client()

# 如果使用rsa密钥登录的话
'''
default_key_file = os.path.join(os.environ['HOME'], '.ssh', 'id_rsa')
prikey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(default_key_file)
trans.auth_publickey(username='super', key=prikey)
'''
# 如果使用用户名和密码登录
trans.auth_password(username='super', password='super')
# 打开一个通道
channel = trans.open_session()
# 获取终端
channel.get_pty()
# 激活终端，这样就可以登录到终端了，就和我们用类似于xshell登录系统一样
channel.invoke_shell()
# 下面就可以执行你所有的操作，用select实现
# 对输入终端sys.stdin和 通道进行监控,
# 当用户在终端输入命令后，将命令交给channel通道，这个时候sys.stdin就发生变化，select就可以感知
# channel的发送命令、获取结果过程其实就是一个socket的发送和接受信息的过程
while True:
    readlist, writelist, errlist = select.select([channel, sys.stdin,], [], [])
# 如果是用户输入命令了,sys.stdin发生变化
if sys.stdin in readlist:
# 获取输入的内容
        input_cmd = sys.stdin.read(1)
# 将命令发送给服务器
        channel.sendall(input_cmd)

# 服务器返回了结果,channel通道接受到结果,发生变化 select感知到
if channel in readlist:
# 获取结果
        result = channel.recv(1024)
# 断开连接后退出
if len(result) == 0:
print("\r\n**** EOF **** \r\n")
break
# 输出到屏幕
        sys.stdout.write(result.decode())
        sys.stdout.flush()

# 关闭通道
channel.close()
# 关闭链接
trans.close()

import paramiko
import os
import select
import sys
import tty
import termios

'''
实现一个xshell登录系统的效果，登录到系统就不断输入命令同时返回结果
支持自动补全，直接调用服务器终端

'''
# 建立一个socket
trans = paramiko.Transport(('192.168.2.129', 22))
# 启动一个客户端
trans.start_client()

# 如果使用rsa密钥登录的话
'''
default_key_file = os.path.join(os.environ['HOME'], '.ssh', 'id_rsa')
prikey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(default_key_file)
trans.auth_publickey(username='super', key=prikey)
'''
# 如果使用用户名和密码登录
trans.auth_password(username='super', password='super')
# 打开一个通道
channel = trans.open_session()
# 获取终端
channel.get_pty()
# 激活终端，这样就可以登录到终端了，就和我们用类似于xshell登录系统一样
channel.invoke_shell()

# 获取原操作终端属性
oldtty = termios.tcgetattr(sys.stdin)
try:
# 将现在的操作终端属性设置为服务器上的原生终端属性,可以支持tab了
    tty.setraw(sys.stdin)
    channel.settimeout(0)

while True:
        readlist, writelist, errlist = select.select([channel, sys.stdin,], [], [])
# 如果是用户输入命令了,sys.stdin发生变化
if sys.stdin in readlist:
# 获取输入的内容，输入一个字符发送1个字符
            input_cmd = sys.stdin.read(1)
# 将命令发送给服务器
            channel.sendall(input_cmd)

# 服务器返回了结果,channel通道接受到结果,发生变化 select感知到
if channel in readlist:
# 获取结果
            result = channel.recv(1024)
# 断开连接后退出
if len(result) == 0:
print("\r\n**** EOF **** \r\n")
break
# 输出到屏幕
            sys.stdout.write(result.decode())
            sys.stdout.flush()
finally:
# 执行完后将现在的终端属性恢复为原操作终端属性
    termios.tcsetattr(sys.stdin, termios.TCSADRAIN, oldtty)

# 关闭通道
channel.close()
# 关闭链接
trans.close()

 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple nympy  使用清华源，5分更新一次。