Python时间性能测量

时间：2021-12-19 20:00:52

主要有以下三种方式：

一，CPU时间

time.clock()

测量CPU时间，比较精准，通过比较程序运行前后的CPU时间差，得出程序运行的CPU时间。

二， 时钟时间

time.time()

测量时钟时间，也就是通常的类似掐表计时。

三，基准时间

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)

简短示例：

timeit(“math.sqrt(2.0)”, “import math”)

timeit(“sqrt(2.0)”, “from ,math import sqrt”)

timeit(“test()”, “from __main__ import test”, number = 10000)

示例（示例中的三个方法都是求解一个数的因子数的个数）

CPU时间的示例：

Code1import time

def countDiv(n):

    "Return the count number of divisors of n."

    count = 1

    for i in range(1, n):

        if n%i == 0:

            count += 1

    return count

def countDiv2(n):

    return len([x for x in range(1, n+1) if n%x == 0])

def countDiv3(n):

    s = set()

    for i in range(1, n):

        if i in s:

            break

        else:

            if n%i == 0:

                s.update({i, n/i})

    return len(s)

start_CPU = time.clock()

a = countDiv(73920)

end_CPU = time.clock()

print("Method 1: %f CPU seconds" % (end_CPU - start_CPU))

start_CPU = time.clock()

a = countDiv2(73920)

end_CPU = time.clock()

print("Method 2: %f CPU seconds" % (end_CPU - start_CPU))

start_CPU = time.clock()

a = countDiv3(73920)

end_CPU = time.clock()

print("Method 3: %f CPU seconds" % (end_CPU - start_CPU))

结果：最快的是方法三,方法二和方法一,其实不相上下.

Result1Method 1: 0.022805 CPU seconds

Method 2: 0.015988 CPU seconds

Method 3: 0.000141 CPU seconds

时钟时间示例:

Code2import time

start_Real = time.time()

a = countDiv(73920)

end_End = time.time()

print("Method 1: %f real seconds" % (end_End - start_Real))

start_Real = time.time()

a = countDiv2(73920)

end_End = time.time()

print("Method 2: %f real seconds" % (end_End - start_Real))

start_Real = time.time()

a = countDiv3(73920)

end_End = time.time()

print("Method 3: %f real seconds" % (end_End - start_Real))

结果:

Result2Method 1: 0.016001 real seconds

Method 2: 0.016001 real seconds

Method 3: 0.000000 real seconds

在精度不够的情况下,都无法得知,方法三真正的运行时间.

真的想知道,方法三比方法一或者二快多少倍,还是要使用timeit。timeit可以重复执行代码一定次数，这样更加稳定的反应程序的执行时间，不会因为一次的执行而产生较大的误差。

Code3if __name__ == '__main__':

    import timeit

    print(timeit.timeit("countDiv(73920)", setup = "from __main__ import countDiv", number=100))

    print(timeit.timeit("countDiv2(73920)", setup = "from __main__ import countDiv2", number=100))

    print(timeit.timeit("countDiv3(73920)", setup = "from __main__ import countDiv3", number=100))

结果：

Result31.6992941682537246

1.69091280670973

0.013773491283526784

通过timeit可以看出，方法二基本和方法一的性能是相同的。timeit返回是时钟时间。方法二，基本是方法三耗时的130倍左右。

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