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题目:中文题目
思路:
1:这个题目如果去掉那个距离大于d的条件,那么必然是一个普通的LIS,但是加上那个条件后就变得复杂了。我用的线段树的解法。。。就是采用延迟更新的做法,用为距离要大于d啊,所以我们在循环到第i的时候,就对(i-d-1)这个点进行更新,因为如果在(i-d-1)这个点更新了,会对后面的造成影响,然后线段树的tree【】数组存的是以i结尾的最长lis,那么每次询问的时候就找最大的tree【】就可以了。。。
2:dp的做法其实跟线段树的思想一样,就是在对i进行询问的时候对i-p-1进行更新操作,这样就保证了加入g里面的书是间隔大于d的,那么就很简单了。
代码:
小明系列问题——小明序列
Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1862 Accepted Submission(s): 569
Problem Description
大家都知道小明最喜欢研究跟序列有关的问题了,可是也就因为这样,小明几乎已经玩遍各种序列问题了。可怜的小明苦苦地在各大网站上寻找着新的序列问题,可是找来找去都是自己早已研究过的序列。小明想既然找不到,那就自己来发明一个新的序列问题吧!小明想啊想,终于想出了一个新的序列问题,他欣喜若狂,因为是自己想出来的,于是将其新序列问题命名为“小明序列”。
提起小明序列,他给出的定义是这样的:
①首先定义S为一个有序序列,S={ A1 , A2 , A3 , ... , An },n为元素个数 ;
②然后定义Sub为S中取出的一个子序列,Sub={ Ai1 , Ai2 , Ai3 , ... , Aim },m为元素个数 ;
③其中Sub满足 Ai1 < Ai2 < Ai3 < ... < Aij-1 < Aij < Aij+1 < ... < Aim ;
④同时Sub满足对于任意相连的两个Aij-1与Aij都有 ij - ij-1 > d (1 < j <= m, d为给定的整数);
⑤显然满足这样的Sub子序列会有许许多多,而在取出的这些子序列Sub中,元素个数最多的称为“小明序列”(即m最大的一个Sub子序列)。
例如:序列S={2,1,3,4} ,其中d=1;
可得“小明序列”的m=2。即Sub={2,3}或者{2,4}或者{1,4}都是“小明序列”。
当小明发明了“小明序列”那一刻,情绪非常激动,以至于头脑凌乱,于是他想请你来帮他算算在给定的S序列以及整数d的情况下,“小明序列”中的元素需要多少个呢?
提起小明序列,他给出的定义是这样的:
①首先定义S为一个有序序列,S={ A1 , A2 , A3 , ... , An },n为元素个数 ;
②然后定义Sub为S中取出的一个子序列,Sub={ Ai1 , Ai2 , Ai3 , ... , Aim },m为元素个数 ;
③其中Sub满足 Ai1 < Ai2 < Ai3 < ... < Aij-1 < Aij < Aij+1 < ... < Aim ;
④同时Sub满足对于任意相连的两个Aij-1与Aij都有 ij - ij-1 > d (1 < j <= m, d为给定的整数);
⑤显然满足这样的Sub子序列会有许许多多,而在取出的这些子序列Sub中,元素个数最多的称为“小明序列”(即m最大的一个Sub子序列)。
例如:序列S={2,1,3,4} ,其中d=1;
可得“小明序列”的m=2。即Sub={2,3}或者{2,4}或者{1,4}都是“小明序列”。
当小明发明了“小明序列”那一刻,情绪非常激动,以至于头脑凌乱,于是他想请你来帮他算算在给定的S序列以及整数d的情况下,“小明序列”中的元素需要多少个呢?
Input
输入数据多组,处理到文件结束;
输入的第一行为两个正整数 n 和 d;(1<=n<=10^5 , 0<=d<=10^5)
输入的第二行为n个整数A1 , A2 , A3 , ... , An,表示S序列的n个元素。(0<=Ai<=10^5)
输入的第一行为两个正整数 n 和 d;(1<=n<=10^5 , 0<=d<=10^5)
输入的第二行为n个整数A1 , A2 , A3 , ... , An,表示S序列的n个元素。(0<=Ai<=10^5)
Output
请对每组数据输出“小明序列”中的元素需要多少个,每组测试数据输出一行。
Sample Input
2 0 1 2 5 1 3 4 5 1 2 5 2 3 4 5 1 2
Sample Output
2 2 1
Source
Recommend
代码:
1:线段树做法
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<map> #include<vector> #include<cmath> #include<string> #include<queue> #define eps 1e-9 #define ll long long #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; const int maxn=100000+10; int a[maxn],dp[maxn],n,d;//表示以i结尾的LIS int tree[maxn<<2]; void push_up(int dex) { tree[dex]=max(tree[dex<<1],tree[dex<<1|1]); } void buildtree(int l,int r,int dex) { tree[dex]=0; if(l==r) return; int mid=(l+r)>>1; buildtree(l,mid,dex<<1); buildtree(mid+1,r,dex<<1|1); } void Update(int pos,int l,int r,int dex,int value) { if(l==r) { tree[dex]=max(tree[dex],value); return; } int mid=(l+r)>>1; if(pos<=mid) Update(pos,l,mid,dex<<1,value); else Update(pos,mid+1,r,dex<<1|1,value); push_up(dex); } int Query(int l,int r,int L,int R,int dex) { if(L<=l&&R>=r) return tree[dex]; int mid=(l+r)>>1; if(R<=mid) return Query(l,mid,L,R,dex<<1); else if(L>mid) return Query(mid+1,r,L,R,dex<<1|1); else return max(Query(l,mid,L,R,dex<<1),Query(mid+1,r,L,R,dex<<1|1)); } int main() { int temp,ans; while(~scanf("%d%d",&n,&d)) { ans=temp=-1; memset(dp,0,sizeof(dp)); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&a[i]); temp=max(temp,a[i]); } buildtree(0,temp,1); for(int i=1;i<=n;i++) { if(i-d-1>=1) Update(a[i-d-1],0,temp,1,dp[i-d-1]); if(a[i]>=1) dp[i]=Query(0,temp,0,a[i]-1,1)+1; else dp[i]=1; ans=max(ans,dp[i]); } printf("%d\n",ans); } return 0; }
2:dp做法
代码:
#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; const int maxn=100000+10; int a[maxn],dp[maxn],g[maxn],n,p; int main() { while(~scanf("%d%d",&n,&p)) { int ans=-1; memset(dp,0,sizeof(dp)); memset(g,INF,sizeof(g)); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]); for(int i=1;i<=n;i++) { if(i-p-1>0) g[dp[i-p-1]]=min(a[i-p-1],g[dp[i-p-1]]); dp[i]=lower_bound(g+1,g+1+n,a[i])-g; ans=max(ans,dp[i]); } cout<<ans<<endl; } return 0; }