函数是什么，大家都懂，就是一种特殊的映射，关系的表达式，在Python中有简单的函数，在上一篇博文有简单介绍，本篇将介绍高阶函数，其实就是函数的嵌套（本人理解）以及匿名函数和返回函数！
map()和reduce()
- map()
首先我们看map()函数，它比较容易理解，它接收2个参数，一个是函数，一个是Iterable（一种对象类型，可迭代的对象，它里面的元素可以一个个提取出来，如列表，元组等等！）map()里的第一个参数就是函数，它会作用于Iterable里的每一个元素！下面举出实例：
def add(x):
return x*2
m = map(add,[1,2,3])
print(list(m)) #[2,4,6]此时输出的是list型，也可以输出其他的，大家随意而已
print(tuple(m)) #(2,4,6)
- reduce()
接着，我们看reduce()函数，这个函数也是需要2个参数，一个是函数，一个也是一个序列，它和map()的不同之处在于它会一次接收处理2个参数，得到的结果和下一个参数做累积运算！看代码!
from functools import reduce #它需要引入模块
def add(x,y):
return x+y
m = reduce(add,[1,2,3]) #运算过程1+2得出3在加上3得出结果，就是一个滚雪球的过程！
print(n) #6filter
filter()函数和前2个函数类似，需要2个参数，一个函数一个序列，它的作用是过滤序列！看代码！
def fun(x):
return x%2 =0
m = filter(fun,[1,2,3,4,5,6])
print(list(m)) #[2,4,6] 这段代码就是过滤奇数！ sorted()
sorted()函数我在前面的博文关于 list 的操作里有简单介绍！它是用来排序的函数！一般的排序只是比较元素大小，但是这种比较在字典这种类型的数据就无效了，此时必须通过函数抽象出来。呆子，看代码!
sorted([1,5,2,6]) #[1,2,5,6]默认为升序
sorted([1,3,-9,5],key=abs) #[1,3,5,-9] 此时，key后接一个函数，排序就按照函数的定义进行，显然就是按照绝对值大小进行排序！
sorted(['a','b']) #['a','b']此时按照首字符的ASCLL的大小比较！
sorted([1,3,-9,5],key=abs,reverse=True) #[-9,5,3,1]此时按照key定义的函数进行排序，但是reverse=True表示反转！注：以上三种函数是高阶函数且是Python的内置函数
匿名函数
匿名函数的提出就是为了避免函数名冲突，不用显式的定义函数，可以直接传入匿名函数！其中，关键字lambda表示匿名函数。
tuple(map(lambda x:x+1,(1,2,3))) #(2,3,4)可以看出lambda的作用其实就是定义了一个函数实现加1的功能！匿名函数也可以作为一个函数对象赋给一个变量，再来调用！也可以作为返回值！
m = lambda x:x+1
m(1) #2
def fun(x):
return lambda:x+1返回函数
返回函数是将函数作为返回值返回，也就是返回的不是要的结果，而是一个函数，要想得到结果就再次调用！
def fun(*args):
def add():
x = 0
for i in args:
x = x +i
return x
return add在这个求和函数中，返回值就是add函数，但是但你调用函数时:
m = fun(1,2,3)
print(m) #会出现错误
print(m()) #6之所以出现这种情况的原因是因为当我们调用m时其实返回的是add函数，并不是最终的结果，只有在调用m()时才是计算结果！大家脑补一下！
在返回函数中有闭包的概念，这个很重要！俺们看个实例解析!
def fun():
m = []
for i in range(1,3)
def add():
return i +1
m.append(add)
return m
n = fun()
printn((n()) #3
对于出现这个结果大家可能我起初也是诧异的！但是理解一番就OK了！在一个函数中定义了另一个函数，并且在内部函数中调用外部函数的参数或者变量，当我们返回函数时，相关的参数和变量仍然保存在返回的函数中，称之为闭包！
看我们这个程序，有2个循环，但是在调用n()时，返回函数没有立刻执行，也就是说调用n()时，我们的程序之前只是执行到了add函数之外，循环刚刚结束之时，此时的 i 明显就是2了，所以最终的结果是3！