python 高阶函数二 map()和reduce()

一、map()函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

>>> from collections import Iterator
>>> def f(x):
...     return x * x
... 
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5])
>>> r
<map object at 0x1013e5748>
>>> isinstance(r, Iterator)
True
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25]

二、reduce()函数

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

>>> from functools import reduce
>>> def ad(x, y):
...     return x + y
... 
>>> reduce(ad, [1, 3, 5, 7, 9])
25

>>> from functools import reduce
>>> DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
>>> def char2num(s):
...     return DIGITS[s]
... 
>>> def str2int(s):
...     return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
... 
>>> str2int('123456')
123456