map()函数
map()是python内置高阶函数(能接受函数作为参数传递的函数),它接受一个函数f和一个或多个list,并把函数f作用在list的每一个元素上,得到一个新list并返回(不改变原有list)。
ls = [1, -2, 3, -4, -5]
print(list(map(abs,ls)))#python3中不使用list转化直接打印是map对象,而不是新生产的列表
>>[1, 2, 3, 4, 5]
def f(x,y):
return (x,y)
l1 = [1 ,2, 3, 4, 5, 6, 7]
l2 = ['MON', 'TUE', 'WED', 'THR', 'FIR', 'SAT', 'SUN']
print(list(map(f,l1,l2)))
>>[(1, 'MON'), (2, 'TUE'), (3, 'WED'), (4, 'THR'), (5, 'FIR'), (6, 'SAT'), (7, 'SUN')]
由于list包含元素可以是任意类型,故它可以处理包含任意类型的list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
reduce()函数
reduce()函数也是python内置高阶函数,也接受一个函数f和一个list,传入的函数f必须接受两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值,即会对参数序列中元素进行累积。
python3中reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要先引入。
from functools import reduce
def f(x,y):
return x + y
ls = [1 ,2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(reduce(f, ls))#sum(ls)
>>28
#reduce()还可以接受第3个可选参数,作为计算初始值
print(reduce(f, ls, 10))
>>38
filter()函数
filter()也是python内置高阶函数,它接受一个函数f和一个list,f对list每个元素进行判断,返回True或False,fliter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list
#保留奇数
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
print(list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])))
>>[1, 7, 9, 17]
>
#删除None或空字符串
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>['test', 'str', 'end']