Python 高阶函数——map,reduce

高阶函数
一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

#函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数
>>> f = abs
>>> f
<built-in function abs>
>>> f(-10)
10
#函数名也是变量
>>> abs = 10
>>> abs(-10)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not callable

map（）函数
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

def f(x):
return x * x

r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(type(r))
print(next(r))
print(list(r))
运行结果：
<class 'map'>
1
[4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce（）函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]，输出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

def normalize(name):
return name[0].upper() + name[1:].lower()
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)