python中的map、filter、reduce函数

时间:2022-08-17 18:25:14

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数。常见的序列包括list、tuple、str。

1、map函数

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。

map函数的定义:

map(function,sequence[,sequence,...]) ->list

 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合。

function可以理解为是一个一对一或多对一的函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list。

比如要对一个序列中的每个元素进行平方运算:

python中的map、filter、reduce函数

返回结果为:

python中的map、filter、reduce函数

在参数存在多个序列时,会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数

比如要对两个序列中的元素依次求和:

python中的map、filter、reduce函数

map返回的list中的第一个元素为1,加参数序列2中的第一个元素为2,即(1+2)

map返回的list中的第二个元素为3,加参数序列2中的第二个元素为4,即(3+4)

以此类推,最后的返回结果为:

python中的map、filter、reduce函数

要注意function函数的参数数量,要和map中提供的集合数量相匹配。

如果集合长度不相等,会以最小长度对所有集合进行截取。

 

2、filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作。

filter函数的定义:

filter(function or None,sequence) ->list,tuple or string

function是一个谓词函数,接受一个参数,返回布尔值True或False。

filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数,最后返回的结果包含调用结果为True的元素。

返回值的类型和参数sequence类型相同。

筛选list列表中以ex结尾的元素:

python中的map、filter、reduce函数

打印结果:

['alex']

 

3、reduce函数

reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

定义:

reduce(function,sequence[,initial]) ->value

function参数是一个有两个参数的函数,reduce依次从sequence中取一个元素,和上一次调用function的结果做参数再次调用function。

第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function,否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。

求数列中元素的和:

python中的map、filter、reduce函数

打印结果:

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