[译]Android调整图像大小的一些方法

时间：2021-04-18 09:14:42

翻译自 [某大神在Stack Overflow里的自问自答](http://*.com/questions/32121058/most-memory-efficient-way-to-resize-bitmaps-on-android)
(一般我们将Bitmap翻译为位图，但为了更好理解，在本文中我将它翻译成图像)；

我们在开发的时候，经常需要从服务器中加载图像到客户端中，但有时手机屏幕较小（服务器传来的图像是大图）导致我们需要重新调整图像的大小以适应手机的屏幕。我们可以使用createScaledBitmap方法来调整图像的大小，可当我们使用createScaledBitmap来得到大量的缩略图后（图像数量较大），会导致许多的内存溢出错误(out-of-memory errors)。那么问题来了，在Android中哪种方式是调整图像大小的最有效的内存的利用方式呢？

文章Loading large bitmaps Efficiently(现在打不开，你懂的) 介绍了怎样利用isSampleSize去加载一个图像的缩略图，这里只是对它进行一个总结；文章Pre-scaling bitmaps(现在打不开，你懂的) 详细介绍了调整图像大小的各种方法，并且怎样去混合使用这些方法得到一个最好的内存利用方式；

在Android中有三种主要的方式来调整图像的大小，并且每种方法会有不同的内存性能:

1. createScaledBitmap API

这个API会加载一个已经存在的图像，并用你希望得到的图像尺寸来创建一个新的图像。一方面，你可以得到你想得到的确切尺寸的图像。但这个API可以正常工作的前提是已经有一个图像（大图）存在了。这意味着在创建新尺寸的图像前，原来的图像会先经历加载，解码，创建的过程（在内存中创建这个大图）。这是理想的得到确切图像尺寸的方式，但这是以额外的内存开销为代价的。

2. inSampleSize 属性

BitmapFactory.Options的属性inSampleSize在解码时就会重新调整图像的大小，避免为临时的图像进行解码操作。在加载图像时，会使用一个整形值x来加载原图1/x的图像。例如，设置inSampleSize的值为2，则会返回一个1/2原图大小的图像，设置inSampleSize的值为4，则会返回一个1/4原图大小的图像。一般来说，图像的大小会比原图尺寸小2的某次方；

从内存性能的角度，使用inSampleSize是最快的一种方式，因为它只解码原图的1/x像素到最终的图像里。inSampleSize也有两个主要的问题：

  • 它不会给你一个确切的分辨率，它只会减小原图的2的某次方大小；
  • 它不会产生重新调整后的最好的图像质量，大部分的调整过滤器都会通过读取像素块，并根据权重来得到调整后的像素。但inSampleSize仅仅是每隔几个像素读取一个像素来保证高性能，低内存，但图像的质量可能就没有那么好。

如果你只是想得到原图的某个比例的图像，但对图像的质量没什么要求，这种方法的最高效的内存利用方式；

3. inScaled, inDensity, inTargetDensity 属性

如果你想得到的图像的尺寸并不是原图的2的某次方之一（$1/2^x$）,那么你就需要BitmapFactory.Options的这些属性inScaled, inDensity, inTargetDensity。如果设置了inScaled属性，系统就会通过inDensity的值和inTargetDensity的值来得到新图的尺寸并用这个尺寸来创建新图。如：
mBitmapOptions.inScaled = true;

mBitmapOptions.inDensity = srcWidth;

mBitmapOptions.inTargetDensity =  dstWidth;

// will load & resize the image to be 1/inSampleSize dimensions

mCurrentBitmap = BitmapFactory.decodeResources(getResources(),

      mImageIDs, mBitmapOptions);
使用这个方法可以得到较好图像质量的缩略图，因为在调整的过程中，会运用图像过滤器（也就是某些数字方法来补偿）来让图像看起来更好。但需要注意的是：额外的过滤补偿，会带来额外的处理时间，这个时间在处理大图像时会快速增强，会导致调整的时间变慢，并且过滤器本身也需要额外的内存分配。

因此，如果原图比你希望得到的图像的大小大太多的话，这个方法并不会是比较好的选择，因为它需要额外的过滤补偿过程；

4. 混合使用这些方法

从内存和性能的角度考虑，我们可以考虑混合使用这些方法来得到一个最好的结果（设置inSampleSize，inScaled, inDensity, inTargetDensity 属性）。

首先设置inSampleSize比希望得到的图像尺寸的2的某次方大（如：希望得到一个原图1/4大小的图像，则设置inSampleSize的值为2，这些就会先得到原图1/2大小的图像）。然后通过设置inDensity, inTargetDensity属性来精确需要得到图像的尺寸，并使用过滤器来处理图像（让图像变得更好看）。

混合使用这两个方法是比较快速的操作，因为inSampleSize操作会减小后面操作的像素。如：

mBitmapOptions.inScaled = true;

mBitmapOptions.inSampleSize = 4

mBitmapOptions.inDensity = srcWidth;

mBitmapOptions.inTargetDensity =  dstWidth * mBitmapOptions.inSampleSize;

// will load & resize the image to be 1/inSampleSize dimensions

mCurrentBitmap = BitmapFactory.decodeFile(fileName, mBitmapOptions);

因此如果你需要得到一个精确尺寸，并且图像质量还可以的图像，这个方法是一个不错的选择。

5. 得到图像的尺寸

为了调整图像的大小在不解码原图的情况下得到原图的尺寸。通过设置inJustDecodeBounds属性来帮助你得到原图的尺寸；如：

// Decode just the boundries

mBitmapOptions.inJustDecodeBounds = true;

BitmapFactory.decodeFile(fileName, mBitmapOptions);

srcWidth = mBitmapOptions.outWidth;

srcHeight = mBitmapOptions.outHeight;

//now go resize the image to the size you want

你可以使用这个属性来先得到原图的尺寸，然后计算得到目标图像的具体值；

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