Day-21 基础模块2 pickle shelve json configparser

时间：2022-04-14 08:50:54

一、pickle（重点）

　　pickle用起来很简单，说白了，就是把我们的python对象写入到文件中的一种解决方案，但是写入到文件的是bytes，所以这东西不是给别人看的，是给机器看的。

import pickle

class Cat:
    def __init__(self, name ,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def catchMouse(self):
        print(self.name, "抓老鼠")


c = Cat("jerry", 18)

bs = pickle.dumps(c)   #序列化一个对象
print(bs)  #一堆二进制，看不懂

cc = pickle.loads(bs)  #把二进制反序列化成我们的对象
cc.catchMouse()  #jerry 抓老鼠

　　pickle中的dumps可以序列化一个对象，loads可以反序列化一个对象，我们使用dump还可以直接把一个对象写入到文件中

# f = open("cat", mode="wb")
# pickle.dump(c, f) # 写入到文件中
# f.close()

f = open("cat", mode="rb")
cc = pickle.load(f) # 从文件中读取对象
cc.catchMouse()

　　这里记住, 不能一行一行的读. 那真的要写入或者读取多个内容怎么办? 很简单. 装list里. 然后读取和写入都用list

lst = [Cat("jerry", 19), Cat("tommy", 20), Cat("alpha", 21)]

f = open("cat", mode="wb")
pickle.dump(lst, f)

f = open("cat", mode="rb")
ll = pickle.load(f)
for el in ll:
    el.catchMouse()

　　记住一点, pickle序列化的内容是二进制的内容(bytes) 不是给人看的. 

 

二、shelve

　　shelve提供python的持久化操作. 什么叫持久化操作呢? 说白话,就是把数据写到硬盘上。在操作shelve的时候非常的像操作一个字典. 这个东西到后期. 就像redis差不多.

import shelve

shelf = shelve.open("sylar")
# shelf["jay"] = "周杰伦"
print(shelf['jay'])
shelf.close()

　　感觉到了么. 这个鬼东西和字典差不多. 只不过你的字典是一个文件. 接下来, 我们存储一些复杂的数据

s = shelve.open("sylar")
# s["jay"] = {"name":"周杰伦", "age":18, "hobby":"哄小孩"}
print(s['jay'])
s.close()

　　但是, 有坑

s = shelve.open("sylar")
s['jay']['name'] = "胡辣汤" # 尝试改变字典中的数据
s.close()

s = shelve.open("sylar")
print(s['jay']) # 并没有改变
s.close()

　　解决方案

s = shelve.open("sylar", writeback=True)
s['jay']['name'] = "胡辣汤" # 尝试改变字典中的数据
s.close()

s = shelve.open("sylar")
print(s['jay']) # 改变了.
s.close()

　　writeback=True可以动态的把我们修改的信息写入到文件中. 而且这个鬼东西还可以删除数据. 就像字典一样. 上一波操作

s = shelve.open("sylar", writeback=True)
del s['jay']
s.close()

s = shelve.open("sylar")
print(s['jay']) # 报错了, 没有了
s.close()

s = shelve.open("sylar", writeback=True)
s['jay'] = "周杰伦"
s['wlj'] = "王力宏"
s.close()

s = shelve.open("sylar")
for k in s: # 像字典一样遍历
    print(k)
print(s.keys()) # 拿到所有key的集合
for k in s.keys():
    print(k)
for k, v in s.items(): # 像字典一样操作
    print(k, v)
s.close()

　　综上shelve就当成字典来⽤就⾏了. 它比redis还简单.......

三、json（重点）

　　json是我们前后端交互的枢纽. 相当于编程界的普通话. 大家沟通都用json. 为什么这样呢? 因为json的语法格式可以完美的表示出一个对象. 那什么是json: json全称javascript object notation. 翻译过来叫js对象简谱.

　　如何把字典转化成我们的json格式的字符串呢?很简单, 上代码.

import json
dic = {"a": "女王", "b": "萝莉", "c": "小清新"}
s = json.dumps(dic) # 把字典转化成json字符串
print(s) # {"a": "\u5973\u738b", "b": "\u841d\u8389", "c":"\u5c0f\u6e05\u65b0"}

　　结果很不友好啊. 那如何处理中文呢? 在dumps的时候给出另一个参数ensure_ascii=False就可以了

import json
dic = {"a": "女王", "b": "萝莉", "c": "小清新"}
s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False) # 把字典转化成json字符串
print(s) # {"a": "女王", "b": "萝莉", "c": "小清新"}

　　搞定了. 接下来. 前端给你传递信息了. 你要把前端传递过来的json字符串转化成字典. 

import json

s = '{"a": "女王", "b": "萝莉", "c": "小清新"}'
dic = json.loads(s)
print(type(dic), dic)

　　搞定. 是不是很简单. 以上两个代码要求. 记住, 理解, 背会

　　json也可以像pickle一样把序列化的结果写入到文件中. 

dic = {"a": "女王", "b": "萝莉", "c": "小清新"}
f = open("test.json", mode="w", encoding="utf-8")
json.dump(dic, f, ensure_ascii=False) # 把对象打散成json写入到文件中
f.close()

　　同样也可以从也件中读取一个json

f = open("test.json", mode="r", encoding="utf-8")
dic = json.load(f)
f.close()
print(dic)

　　注意. 我们可以向同一个文件中写入多个json串. 但是读不行

import json

lst = [{"a": 1}, {"b": 2}, {"c": 3}]

f = open("test.json", mode="w", encoding="utf-8")
for el in lst:
    json.dump(el, f)
f.close()

　　注意, 此时文件中的内容是一行内容. 

{"a": 1}{"b": 2}{"c": 3}

　　这在读取的时候是无法正常读取的. 那如何解决呢? 两套方案. 方案一. 把所有的内容准备好统进行写入和读取. 但这样处理, 如果数据量小还好. 数据量大的话, 就不够友好了. 方案二. 不用dump. 改用dumps和loads. 对每一行分别进行处理.

import json

lst = [{"a": 1}, {"b": 2}, {"c": 3}]

# 写入
f = open("test.json", mode="w", encoding="utf-8")
for el in lst:
    s = json.dumps(el, ensure_ascii=True) + "\n"
    f.write(s)
f.close()

# 读取
f = open("test.json", mode="r", encoding="utf-8")
for line in f:
    dic = json.loads(line.strip())
    print(dic)
f.close()

 

四、configparser

　　该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节(section)每个节可以有多个参数(键=值). 首先, 我们先看一个xxx服务器的配置文件

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

　　我们用configparser就可以对这样的文件进行处理.首先, 是初始化

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config['DEFAULT'] = {
    "sleep": 1000,
    "session-time-out": 30,
    "user-alive": 999999
}

config['TEST-DB'] = {
    "db_ip": "192.168.17.189",
    "port": "3306",
    "u_name": "root",
    "u_pwd": "123456"
}

config['168-DB'] = {
    "db_ip": "152.163.18.168",
    "port": "3306",
    "u_name": "root",
    "u_pwd": "123456"
}

config['173-DB'] = {
    "db_ip": "152.163.18.173",
    "port": "3306",
    "u_name": "root",
    "u_pwd": "123456"
}

f = open("db.ini", mode="w")
config.write(f) # 写入文件
f.flush()
f.close()

　　读取文件信息:

config = configparser.ConfigParser()

config.read("db.ini") # 读取文件
print(config.sections()) # 获取到section. 章节...DEFAULT是给每个章节都配备的信息
print(config.get("DEFAULT", "SESSION-TIME-OUT")) # 从xxx章节中读取到xxx信息
# 也可以像字典一样操作
print(config["TEST-DB"]['DB_IP'])
print(config["173-DB"]["db_ip"])

for k in config['168-DB']:
 print(k)

for k, v in config["168-DB"].items():
 print(k, v)

print(config.options('168-DB')) # 同for循环,找到'168-DB'下所有键
print(config.items('168-DB')) #找到'168-DB'下所有键值对
print(config.get('168-DB','db_ip')) # 152.163.18.168  get方法Section下的key对应的value

　　增删改操作:

# 先读取. 然后修改. 最后写回文件
config = configparser.ConfigParser()
config.read("db.ini") # 读取文件

# 添加一个章节
# config.add_section("189-DB")
# config["189-DB"] = {
# "db_ip": "167.76.22.189",
# "port": "3306",
# "u_name": "root",
# "u_pwd": "123456"
# }

# 修改信息
config.set("168-DB", "db_ip", "10.10.10.168")

# 删除章节
config.remove_section("173-DB")
# 删除元素信息
config.remove_option("168-DB", "u_name")

# 写回文件
config.write(open("db.ini", mode="w"))
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