Power BI成功的背后
魔力象限
又是一年Gartner数据分析与BI魔力象限报告的发布，Power BI毫无悬念的第一，并且拉开与其他产品的差距越来越大。在Power BI dataflows（Power Query Online）与 DirectQuery for Power BI datasets and Azure Analysis Services发布后，可以认为Power BI与其他产品已经不在一个层次上了。真正的将企业BI与自助分析融为一体。
官方文章
先看下官方blog的说明，主要推荐了几个最新的医疗，保险，零售大客户的案例。列举了客户选择Power BI的10大原因，虽然是比较Marketing的说法，但毫不夸张。与Teams的集成是一个完美的组合。
- Power BI Insights, Office 365 productivity—integrated into Excel and Microsoft Teams.
- Connect to data anywhere with hundreds of built-in connectors with Power Query.
- Quickly build systems of intelligence with Power BI + Microsoft Azure Synapse Analytics.
- Go from insight to action with Microsoft Power Platform.
- Only BI product with built in Data Loss Prevention through Microsoft Information Protection and Microsoft Cloud App security.
- Industry leading AI to help you find answers fast.
- Best in class mobile experiences with Power BI Mobile.
- Cloud maturity—rely on one of the largest and fastest growing BI clouds.
- Rapid, user driven innovation—new features released weekly based user feedback.
- Economics to drive a data culture with access for everyone.
Zdnet
Zdnet同时发布的一篇文章通过与Power BI之父Amir Netz（微软技术fellow）的交流介绍成功背后的故事并总结几大原因：
- 低价格
- 云原生SaaS
- 自我革命（创业心态）
- 社区
两大特性
Power BI可以认为是3个模块组成
- Power Query-自助式，无代码ETL
- SQL Server Analysis Services Tabular-内存列式数据库引擎，业界第一的企业级OLAP
- Power BI Report-300+可视化图形
如下图所示：
Power BI dataflows是Power Query Online版本，通过与Azure Data Lake的集成，做成了自助模式数据湖或数据仓库。
DirectQuery for Power BI datasets and Azure Analysis Services解决了语义模型的最后难题。
个人经历
我在数据分析和BI的工作分为3段
- Oracle+SAP BO
- SAP BW/HANA
- SQL Server Analysis Services Tabular+Power BI
1.前2段都是传统的企业BI，最终都是将数据导出，使用Excel制作动态报表。Excel的各种函数与技巧。sumifs，sumproduct，index+match这类函数的大量使用。
2.最早是在2015年通过一个宣传视频了解到了PowerPivot，在Excel里面处理1亿数据（Power BI的前身），当时花了2个月的时间研究。
3.后来使用SAP HANA OLAP的时候看到HANA与Power BI组合，才真正开始使用Power BI。
4.学习SQL Server Analysis Services Tabular时候了解到SQLBI，通过SQLBI的书和Blog，完全掌握了SSAS与DAX，之后的工作就完全是Power BI。
5.2017年Power BI的本地部署版本(Power BI Report Server)发布后，开始使用各种数据库做SSAS模型，从Oracle，SQL Server，Sybase IQ到Mysql，PostgreSQL。
6.2020年下半年开始Azure Data探索，开始了数据湖与现代化数仓（AWS也发布了SQL Server Analysis Services Tabular的RDS服务）
(个人学习使用中，还未用到生产中)
Power BI产品本身的成熟度时间也刚好吻合，因为工作只能使用本地部署版本就只介绍本地部署相关产品，公有云就不介绍了。
2016-Power BI成熟
-SQL Server Analysis Services Tabular大规模生产级可用
2017-Power BI Report Server本地部署发布
2018-Power BI Report Server生产级可用
2019-Power BI Report Server大规模生产级可用
-SQL Server Analysis Services Tabular 2019
2020-DirectQuery for Power BI datasets and Azure Analysis Services
2021-等待DirectQuery for Power BI datasets and Azure Analysis Services成熟到生产可用和SQL Server Analysis Services Tabular 2021发布（？）
SQLBI
Power BI的学习官方文档是最强的，从来没有见到那个产品有这么好的文档。
功能都在Desktop
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/
最佳实践
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/
DAX
https://docs.microsoft.com/en-us/dax/dax-function-reference
Power Query
https://docs.microsoft.com/en-us/power-query/
SSAS只看表格模型Tabular（多维模型与数据挖掘已经淘汰过时，可以完全忽略）
https://docs.microsoft.com/en-us/analysis-services
Power BI Report Server
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/report-server/
（en-us切成zh-cn就是中文版，同时可以下载pdf）
如果要达到企业级的使用，专家水平，那就需要SQLBI.
https://www.sqlbi.com/tools/dax-studio/
未来计划
从2017开始到现在4年的Power BI使用，相关的架构，解决方案培训材料写了很多，今年开始有时间分享出来。
- 第一阶段准备翻译The Definitive Guide to DAX – 2nd Edition，预计一周1-2章，估计2个月完成。
- Power Query，SSAS，Power BI Report Server分享
- 业界最佳实践材料分享
附录
Power BI博客地图
Power BI生态（德语区）
