解释变量:商品价格(x1)人均月收入(x2),被解释变量:商品需求量(y),进行二元回归分析,并进行检验
商品价格(元/件) |
月收入(元) |
需求(件) |
89 |
550 |
5800 |
78 |
580 |
5000 |
70 |
600 |
6200 |
60 |
650 |
6800 |
65 |
720 |
7100 |
58 |
750 |
7800 |
50 |
830 |
8900 |
45 |
880 |
9000 |
52 |
850 |
8500 |
35 |
920 |
9400 |
38 |
1100 |
9900 |
Matlab代码:
clear命令窗口:
clc
data = [89 78 70 60 65 58 50 45 52 35 38
550 580 600 650 720 750 830 880 850 920 1100
5800 5000 6200 6800 7100 7800 8900 9000 8500 9400 9900
]';
x1 = data(:,1);
x2 = data(:,2);
y = data(:,3);
X = [ones(size(x1)) x1.*x1 x1 x2.*x2 x2 x1.*x2];
[b,bint] = regress(y,X)
scatter3(x1,x2,y,'filled')
hold on
x1fit = min(x1):0.5:max(x1);
x2fit = min(x2):0.5:max(x2);
[X1FIT,X2FIT] = meshgrid(x1fit,x2fit);
YFIT = b(1)+ b(2)*X1FIT.*X1FIT+b(3)*X1FIT + b(4)*X2FIT.*X2FIT + b(5)*X2FIT + b(6)*X1FIT.*X2FIT;
mesh(X1FIT,X2FIT,YFIT)
xlabel('x1')
ylabel('x2')
zlabel('Y')
view(140,30)
b =
1.0e+004 *
8.4841
0.0006
-0.1486
0.0000
-0.0098
0.0001
bint =
1.0e+005 *
-1.0110 2.7078
-0.0001 0.0002
-0.0443 0.0145
-0.0000 0.0000
-0.0036 0.0017
-0.0000 0.0000
图形: