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▲ 前言:
事件总线的好处在于方便组件之间的交互,RxBus不是一个库,而是使用RxJava实现事件总线的一种思想。刚好项目中使用到了rxjava,相对于使用eventbus,使用rxbus来的更方便。
▲ rxbus和eventbus相比较:
RxJava 主要做异步、网络的数据处理,强大之处就是对数据的处理了,而对于处理完后的数据处理是一样的都是观察者模式来通知,也可以把 RxJava 进一步封装出一个 EventBus(RxBus) 库,二者可以转换的。
EventBus比较适合仅仅当做组件间的通讯工具使用,主要用来传递消息。使用EventBus可以避免搞出一大推的interface,仅仅是为了实现组件间的通讯,而不得不去实现那一推的接口
▲ rxbus实现原理:
Note that it is important to subscribe to the exact same rxBus instance that was used to post the events
▲ 基本配置:
//引入rxJava
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.8'
//引入rxAndroid
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
//引入rxJava适配器,方便rxJava与retrofit的结合
compile 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-rxjava2-adapter:1.0.0'
//引入J神的rxrelay2,出现异常仍然可以处理
compile 'com.jakewharton.rxrelay2:rxrelay:2.0.0'
▲ 基本使用 一:
在订阅者处理事件出现异常后,订阅者无法再收到事件,这是 RxJava 当初本身的设计原则,但是在事件总线中这反而是个问题,不过 JakeWharton 大神写了即使出现异常也不会终止订阅关系的 RxRelay,所以基于 RxRelay 就能写出有异常处理能力的 Rxbus。
/** * 有异常处理的 Rxbus * @author Donkor */
public class RxBus {
private static volatile RxBus instance;
private final Relay<Object> mBus;
public RxBus() {
this.mBus = PublishRelay.create().toSerialized();
}
public static RxBus getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (RxBus.class) {
if (instance == null) {
instance = Holder.BUS;
}
}
}
return instance;
}
public void post(Object obj) {
mBus.accept(obj);
}
public <T> Observable<T> toObservable(Class<T> tClass) {
return mBus.ofType(tClass);
}
public Observable<Object> toObservable() {
return mBus;
}
public boolean hasObservers() {
return mBus.hasObservers();
}
private static class Holder {
private static final RxBus BUS = new RxBus();
}
}
关于rxbus异常处理还不太了解的同学可以参考一下这篇文章:[深入RxBus]:异常处理
▲ 基本使用 二:
没有背压处理(Backpressure)的 Rxbus
/** * @author Donkor */
public class RxBus {
private final Subject<Object> mBus;
private RxBus() {
// toSerialized method made bus thread safe
mBus = PublishSubject.create().toSerialized();
}
public static RxBus get() {
return Holder.BUS;
}
public void post(Object obj) {
mBus.onNext(obj);
}
public <T> Observable<T> toObservable(Class<T> tClass) {
return mBus.ofType(tClass);
}
public Observable<Object> toObservable() {
return mBus;
}
public boolean hasObservers() {
return mBus.hasObservers();
}
private static class Holder {
private static final RxBus BUS = new RxBus();
}
}
有背压处理(Backpressure)的 Rxbus
/** * @author Donkor */
public class RxBus {
private final FlowableProcessor<Object> mBus;
private RxBus() {
// toSerialized method made bus thread safe
mBus = PublishProcessor.create().toSerialized();
}
public static RxBus get() {
return Holder.BUS;
}
public void post(Object obj) {
mBus.onNext(obj);
}
public <T> Flowable<T> toFlowable(Class<T> tClass) {
return mBus.ofType(tClass);
}
public Flowable<Object> toFlowable() {
return mBus;
}
public boolean hasSubscribers() {
return mBus.hasSubscribers();
}
private static class Holder {
private static final RxBus BUS = new RxBus();
}
}
关于有背压与没有背压的知识介绍,可以参考下这一篇文章关于RxJava背压
▲ 举个栗子:
场景:当前有三个(多个)activity,打开第二、三个(多个)activity需要修改第一个activity的数据时,这时就可以使用rxbus,相比发送广播速度快。
无图无真相,直接看下效果图
第一个页面关键代码
RxBus.getInstance().toObservable().map(new Function<Object, EventMsg>() {
@Override
public EventMsg apply(Object o) throws Exception {
return (EventMsg) o;
}
}).subscribe(new Consumer<EventMsg>() {
@Override
public void accept(EventMsg eventMsg) throws Exception {
if (eventMsg != null) {
mTvContent.setText(eventMsg.getMsg());
}
}
});
第二个页面关键代码
EventMsg eventMsg = new EventMsg();
eventMsg.setMsg("来自第二个页面发送过来的数据 --- 修改成功");
RxBus.getInstance().post(eventMsg);
EventMsg数据类
public class EventMsg {
private String msg;
public String getMsg() {
return msg;
}
public void setMsg(String msg) {
this.msg = msg;
}
}
▲ Demo下载地址:https://download.csdn.net/download/donkor_/10312846