数据库中常用的概念
Sql本身是一个服务器，没有界面，Management Studio 只是一个SQL Server管理工具而已，不是服务器。
Sql server 在管理工具下面的服务SQL Server (MSSQLSERVER)
主键：就是唯一定位的一条数据的列。不会有重复的列才能当主键， 一个表可以没有主键，但是会非常难以处理，因此建议都要设主键。
两种主键:
业务主键：使用有业务意义的字段做主键，如身份证号、职工编号。
逻辑主键：使用任何没有意义的字段做主键，完全给程序看的。推荐用逻辑主键
常识：
1、sql语句中字符串是用单引号
2、 sql语句大小写不敏感的。
| 分类 | 备注和说明 | 类型 | 说明 |
| 二进制数据类型 | 存储非子符和文本的数据 | Image | 可用来存储图像 |
| 文本数据类型 | 字符数据包括任意字母、符号或数字字符的组合 |
Char Varchar Nchar Nvarchar Text Ntext |
固定长度的非 Unicode 字符数据 可变长度非 Unicode 数据 固定长度的 Unicode 数据 可变长度 Unicode 数据 存储长文本信息(指针,2G)保存的是字节数据 存储可变长度的长文本 |
| 日期和时间 | 日期和时间在单引号内输入 | Datetime | 日期和时间 |
| 数字数据 | 该数据仅包含数字，包括正数、负数以及分数 |
int smallint float real |
整数 数字 |
| 货币数据类型 | 用于十进制货币值 | Money | |
| Bit数据类型 | 表示是/否的数据 | Bit | 存储布尔数据类型 |
Guid 算法是一种可以产生唯一标识的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一个计算机上还是不同的计算机。/
数据库的类型uniqueidentifier
SQLServer中生成GUID的函数newid()，.Net中生成Guid的方法：Guid.NewGuid()
use 数据库名，打开该数据库，有时候在新建查询时没选择对应的数据库，所以用这条语句。或者手动选择该数据库
Insert语句可以省略表名后的列名，但是不推荐
如果插入的行中有些字段的值不确定，那么Insert的时候不指定那些列即可。
当不提供字段名时，插入值需要加入默认值defaulf 也就默认值用defaulf表示
插入数据 insert into 表名 (字段名) values (值)
例：insert into student ([name],age,sex,birthday) values ('张三',21,1,1995-02-26)
字段与值一一对应
1. 新建一个表
语法：create table 表名 (字段1 类型1，字段2 类型2，……)
添加主键 primart key (字段)
例：
CREATE TABLE T_Employee --创建一个表表名是T_Employee
(FNumber VARCHAR(20), --字段 类型
FName VARCHAR(20),
FAge INT,
FSalary NUMERIC(10,2),
PRIMARY KEY (FNumber)); -- 设置主键
2. 删除整个表：Drop Table 表名
更新
语法：update Table set col=value,col2=value2 where ...
update 表名 set 字段 = 值，字段2 = 值2 where 条件
更新一个列:UPDATE T_Person Set Age=30
更新多个列:UPDATE T_Person Set Age=30,Name=‘tom’
更新一部分数据： UPDATE T_Person Set Age=30 where Name=‘tom’，用where语句表示只更新Name是’tom’的行，注意SQL中等于判断用单个=，而不是==
Where中还可以使用复杂的逻辑判断UPDATE T_Person Set Age=30 where Name=‘tom’ or Age<25，or相当于C#中的||（或者）
update Person1 set NickName=N'二十岁' 在字符前面加上N代表使用Unicode编号
where (Age>20 and Age<30) or(Age=80)
Where中可以使用的其他逻辑运算符：or(或)、and(与)、not(非)、<、>、>=、<=、!=（或<>）等
3. 修改表
添加字段
语法:alter table 表名 add 字段 类型
例：ALTER TABLE T_Employee ADD FSubCompany VARCHAR(20);
4. 删除
语法：delete [from] Table where col=data
delete [from] 表名 价目where 条件
删除表中全部数据：delete from 表名
Delete只是删除数据，表还在，和Drop Table不同。
Delete 也可以带where子句来删除一部分数据：DELETE FROM T_Person WHERE FAge > 20
删除表中全部的数据
1、 Delete 表名 删除之后的id继续上一次的值后。
2、runcate Table 表名 同时还原标识 也就是说设置默认的id从1开始
5. 检索
语法： select col,col2[,*] from Table where ...
Select 字段 from 表名 where 条件
简单的数据检索 ：SELECT * FROM表名
只检索需要的列 ：SELECT 字段 表名
列别名：SELECT FNumber AS 编号,FName AS 姓名,FAge AS Age111 FROM T_Employee
使用where检索符合条件的数据：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件。故事：新员工的数据检索噩梦。
还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1;select newid();select getdate();
6. 函数
1、 聚合函数
最大值 MAX（字段）
最小值 MIN（字段）
平均值 AVG （字段）
求和 SUM （字段）
数量 COUNT（*）
2、 数字函数
执行备注中的代码
ABS() ：求绝对值。
CEILING()：舍入到最大整数 。3.33将被舍入为4、2.89将被舍入为3、-3.61将被舍入为-3。 Ceiling→天花板
FLOOR()：舍入到最小整数。3.33将被舍入为3、2.89将被舍入为2、-3.61将被舍入为-4。 Floor→地板。
ROUND()：四舍五入。舍入到“离我半径最近的数” 。Round→“半径”。例：Round(3.1425,2)。
解释：3.1425是在四舍五入的值，2是精确的位数
3、 字符串函数
LEN() ：计算字符串长度 求字符
DATALENGTH(): 计算字节长度 求字节 一个汉字两个字节
例：
select len('123是数字') --字符
select datalength('123是数字') --字节
注意：text类型保存的是字节数据，所以不能用len()
LOWER(): 转小写
UPPER () ：转大写
LTRIM()： 字符串左侧的空格去掉
RTRIM () ：字符串右侧的空格去掉
例：LTRIM(RTRIM(' bb '))
SUBSTRING(string,start_position,length)
参数：string为主字符串，
start_position为子字符串在主字符串中的起始位置，从1开始
length为子字符串的最大长度。
例：SELECT SUBSTRING('abcdef111',2,3)
4、 日期函数
GETDATE() ：取得当前日期时间
DATEADD (datepart , number, date )，计算当前的时间前或后
参数：datepart 计量单位 值：year、month、day
number 增量 正数是后，负数是前
date 日期
例：--获得当前日期前年的时间
select dateadd(month,1,getdate())
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) ：计算两个日期之间的差额。 参数：datepart 计量单位
startdate 起始日期
enddate 结束日期
例：统计不同工龄的员工的个数：
select DateDiff(year,FInDate,getdate()),count(*) from T_Employee group by DateDiff(year,FInDate,getdate())
DATEPART (datepart,date)：返回一个日期的特定部分
参数：datepart 计量单位
date 日期
统计员工的入职年份个数：
select DatePart(year,FInDate),count(*) from T_Employee
group by DatePart(year,FInDate)
5、 类型转换函数
CAST ( expression AS data_type)
参数：expression 要转换的值
data_type 要转换的类型
例：select cast(right('abc2011-02-24',10) as datetime)
CONVERT ( data_type, expression)
参数：expression 要转换的值
data_type 要转换的类型
例：select convert(datetime,right('2012-11-24',10))
6、空值处理函数
ISNULL(expression,value) ：
参数：如果expression值为null，刚返回value的值
7、 CASE函数
单值判断，相当于switch case
例：select fsalary, case
when fsalary < 4500 then '初级'
when fsalary < 8000 then '中级'
when fsalary > 8000 then '高级'
end as '等级'
from t_employee
注：then 后面除了给常量之外，还可以给列
7. 数据排序
ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，
升序 ASC（从小到大排列）默认
降序 DESC（从大到小排列）。
按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序 ：SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC（多个排序条件）
ORDER BY子句要放到WHERE子句之后
例： SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC
8. 通配符过滤
通配符过滤关键字使用LIKE 。
单字符匹配的通配符为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。
例：以任意字符开头，剩余部分为“erry”
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_erry'
多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符。 “k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串
例：检索姓名中包含字母“n”的员工信息
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'
| 通配符 | 解释 | 示例 |
| ‘_’ | 一个字符 | A Like 'C_' |
| % | 任意长度的字符串 | B Like 'CO_%' |
| [ ] | 括号中所指定范围内的一个字符 | C Like '9W0[1-2]' |
| [^] | 不在括号中所指定范围内的一个字符 | D Like ‘%[A-D][^1-2]' |
-任意一个字符
% 任意多个字符
'[^a]%a%' 非a开头，中间含有a的任意多个字符
'[a-d]' 匹配a到d之间任意一个字符
9. 空值处理
数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null不一样，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有
因此select null+1结果是null，因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。
SQL中使用is null、is not null来进行空值判断：
例：
SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME is null ；FNAME为空的值
SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME is not null ；fname不是空值
10. 多值匹配 使用关键字
要删除多条记录怎么办？
例：Delete T_Employee where FId in (21,22)
BETWEEN 包括该值
例：SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE BETWEEN 23 AND 27
等价于：SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE>=23 AND FAGE <=27
11. 数据分组
按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数：
SELECT FAge,Count(*) FROM T_Employee GROUP BY Fage
GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后
没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的 (聚合函数中除外)
多条件查询：多条件分组时，将条件相加，看是否相等，如果相等，就为一组
例：select fage,ftest,count(*) from t_employee group by fage,ftest
Having语句(分组后查询条件)
分组统计之后查询条件不能用where 而要用having语句，Having要位于Group By之后
例：--进年龄分组统计，同时ftese数量等于的
select fage,count(fage) from t_employee group by fage having count(ftest) = 2
12. 限制结果集行数 top
--查询前行记录
select top 3 * from T_Employee order by fsalary desc
--分页查询
select top 3 * from t_Employee where fnumber not in (
select top 3 fnumber from T_Employee order by fsalary desc
)order by fsalary desc
13. 去掉数据重复 distinct
例：select distinct fdepartment from t_employee
--多个列时和group by 一样，按照多个列组合值判断是否重复
select distinct fdepartment,fsubcompany from t_employee
14. 联合结果集 UNION
基本的原则：每个结果集必须有相同的列数；每个结果集的列必须类型相容。
1. UNION合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据行合并为一条
2. Union因为要进行重复值扫描，所以效率低，因此如果不是确定要合并重复行
那么就用UNION ALL
Union 和Union All 的区别
Union 合并重复项，并且去掉重复项
Union All 合并重复项，不去掉重复项
问题：
在sql server 2008 中出现了“阻止保存要求重新创建表的更改”
解决办法：工具->选项->-Designers>取消“阻止保存要求重新创建表的更改”
行号和自动换行
工具—>选项—>文本编辑器—>纯文本 右边就有行号和文本编辑器
那些都是浮云，只有本领才是王道