对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式
#普通函数
1 def func(a):
return a+1
print 'test1_func0:',func(1000)
4
#lambda表达式
func0 = lambda a:a+1
print 'test2_func0:',func0(1000)
上面这种方法，都实现了将1000+1的结果打印出来这个功能，但是用下面
lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示。
说道lambda，这里再赠送一些可以给lambda加buff小伙伴：
1.map函数，我们使用map函数将会对列表中的所有元素进行操作。map有两个参数（函数，列表），它会在内部遍历列表中的每一个元素，执行传递过来的函数参数。在输出到新列表中。
li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
输出：[111, 122, 133]
当然，map还可以完成多个数组的相加：
li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
print new_list
输出：[12, 24, 36]
2.reduce函数，对于序列内所有元素进行累计操作：
lst = [11,22,33]
func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst)
print 'func2:',func2
输出：func2: 66
3.filter函数，他可以根据条件对数据进行过滤：
li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
3 print new_list
输出：[33]