最近想要搞人脸识别的东西,所以先弄了个简单的人脸检测的程序,网上找的许多都无法使用,不知道是不是Opencv版本的关系,或者是和Python结合后产生的问题,感觉很多API都是错的,这里用的是opencv2.3.1和python2.7。Python需要安装numpy,和PIL(不装应该也行,我这里使用到了),废话不多说上代码。
参考了:http://creatingwithcode.com/howto/face-detection-in-static-images-with-python/
from PIL import Image, ImageDraw代码不难懂,不理解的地方去搜下相关的API即可。
from math import sqrt
import cv
import os
import sys
def detect_object(image):
grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1)
cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_BGR2GRAY)
cascade = cv.Load("D:\\opencv\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml")
rect = cv.HaarDetectObjects(grayscale, cascade, cv.CreateMemStorage(), 1.1, 2,
cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, (20,20))
result = []
for r in rect:
result.append((r[0][0], r[0][1], r[0][0]+r[0][2], r[0][1]+r[0][3]))
return result
def process(infile, outfile):
image = cv.LoadImage(infile);
if image:
faces = detect_object(image)
im = Image.open(infile)
if faces:
draw = ImageDraw.Draw(im)
for f in faces:
draw.rectangle(f, outline=(255, 0, 255))
im.save(outfile, "JPEG", quality=100)
else:
print "Error: cannot detect faces on %s" % infile
if __name__ == "__main__":
process('input.jpg', 'output.jpg')
结果如下: