“不要试图用强制方法杀掉一个python线程，这从服务设计上就存在不合理性。 多线程本用来任务的协作并发，如果你使用强制手段干掉线程，那么很大几率出现意想不到的bug。”
话虽然这样说，但是有时候就有这样的需求，可以python本身没有提供这样的API，所以没办法在网上找了一圈，发现了两种方法。如下：
方法一：
利用setDaemon(True)这个函数的特性，特性如下：主线程A中，创建了子线程B，并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是，把主线程A设置为守护线程，这时候，要是主线程A执行结束了，就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出。
但是如果要做到主线程不结束，但还是要强行结束子线程。所以我就突发奇想，如果我把要杀死的子线程看做是孙线程，给一个标志位给子线程，主线程改变标志位，子线程检查到就break自己，这样孙线程不就结束了，主线程仍在运行。然而，想法很美好。。。先上代码。
import threading
flag = 0
# 为线程定义一个函数
def print_time():
def printOne():
while 1:
print(111111111111)
print(222222222222)
print(333333333333)
print(444444444444)
print(555555555555)
print(666666666666)
th1 = threading.Thread(target=printOne)
th1.setDaemon(True)
th1.start()
while 1:
if flag:
print("正在停止这个程序！！！")
break
i=5
if i == 5:
th = threading.Thread(target=print_time)
th.start()
flag=1
th.join()
print("++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++")
while 1:
pass
执行代码，会发现孙线程并没有结束。很简单，因为孙线程它会等主线程结束，它才结束。去掉最后两行代码，孙线程就会结束，但这也是等主线程结束的。所以方法一不满足需求。
方法二：
使用ctypes强行杀掉线程。
import threading这个方法是在网上找的，推荐一下，非常干净利索的干掉了子线程。
import time
import inspect
import ctypes
def _async_raise(tid, exctype):
"""raises the exception, performs cleanup if needed"""
tid = ctypes.c_long(tid)
if not inspect.isclass(exctype):
exctype = type(exctype)
res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
if res == 0:
raise ValueError("invalid thread id")
elif res != 1:
# """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, None)
raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
def stop_thread(thread):
_async_raise(thread.ident, SystemExit)
def print_time():
while 2:
print(111111111111)
print(222222222222)
print(333333333333)
print(444444444444)
print(555555555555)
print(666666666666)
if __name__ == "__main__":
t = threading.Thread(target=print_time)
t.start()
stop_thread(t)
print("stoped")
while 1:
pass