http://blog.csdn.NET/xinzhi8/article/details/62222154 图介绍与深度优先搜索
http://blog.csdn.Net/xinzhi8/article/details/62222154 广度优先搜索
http://blog.csdn.net/xinzhi8/article/details/63682781 有向图的拓扑排序
如图，有abcdef，6个城市，数字为城市之间路径长短，现在要造路，从a-f，现在从a点出发，怎么选择路径可以用最短距离到达f。
不妨我们先脱离程序，用现实生活中的经验去思考这问题。
即：
1，要从A点开始造路，那我先在A点设立办事处（办事处的重要性在后面的探索过程中很重要），派2名技术人员去探索到B,D的路径长短。
得知：AB6，AD4，将这2条数据发送给总部（总部很重要，它将决定留下哪些数据，决定选择哪个数据造路），每一次的探索反馈给总部，总部便去派发一个造路的路径。
2，第一次探索完成后，总部拿到AB6，AD4数据，选择最小路径AD4去造路，AD4数据删除同时在D出设立办事处，从D处派遣技术员去探索，根据图信息可知，探索结果应该是DA4，DB7，DC8，DE12，注意：因为A出已经设立了办事处，因此到A处的路径已经考虑过了，不需要再次考虑。因此返回给总部的数据应该是DB7，DC8，DE12，还有原先第一次探索的数据AB6，现在总部手里有4条数据（DB7，DC8，DE12，AB6）。仔细看看这4条数据，到B点有2条数据分别是DB7，AB6。所以总部删除DB7数据（此处便是图的剪边）。最终总部手里有（AB6，DC8，DE12）。
3，根据数据，总部决定造AB这条路径，从数据中删除AB6，同时在B处设立办事处，以此类推。
全部过程如下：
1，办事处的作用就是以后探索时，有办事处的顶点不用再次探索。
2，每次探索完成后，要进行剪边操作，即只保留到达一个顶点的最小路径。
2，过程中的优先级集合便是总部保存的路径数据，优先级集合中必须保证到达同一处顶点的路径只有一个，这一路径便是到达同一个顶点所有路径中最短的那条。优先级集合用堆的思想设计。
主体思想便是这样，下面上代码说话。
优先级PQ，用堆的思想设计，这里用数组实现，将路径最小的放在最后面，游标始终指向最小值
下面是Edge与Vertex类
其余算法部分与前两篇博文一致，不再阐述
要源码可向我留言。