一般我们在使用SQL语句实现行列转置时候，最常用的方法无外乎就是 case语句来实现，但是如果需要需要转置的列太多，那么case起来语句就无限庞大，十分不方便，sql server中的PIVOT就可以帮助我们解决此类问题
PIVOT語法，如下：
SELECT <non-pivoted column>, [first pivoted column] AS <column name>, [second pivoted column] AS <column name>, ... [last pivoted column] AS <column name> FROM (<SELECT query that produces the data>) AS <alias for the source query> PIVOT ( <aggregation function>(<column being aggregated>) FOR [<column that contains the values that will become column headers>] IN ( [first pivoted column], [second pivoted column], ... [last pivoted column]) ) AS <alias for the pivot table> <optional ORDER BY clause>;
PIVOT語法剖析：
PIVOT的語法分三層，用三個步驟來使用。
第一步驟：先把要PIVOT的原始資料查詢(Query)好。
第二步驟：設定好PIVOT的欄位與方式。
第三步驟：依PIVOT好了的資料，呈現結果。
SELECT <non-pivoted column>, ---- 第三步驟在此，呈現PIVOT後的資料。 [first pivoted column] AS <column name>, [second pivoted column] AS <column name>, ... [last pivoted column] AS <column name> FROM (<SELECT query that produces the data>) ---- 第一步驟在此，準備資料(Query)。 AS <alias for the source query> PIVOT ---- 第二步驟在此,依第一步驟的資料欄位來設定PIVOT方式。 ( <aggregation function>(<column being aggregated>) FOR [<column that contains the values that will become column headers>] IN ( [first pivoted column], [second pivoted column], ... [last pivoted column]) ) AS <alias for the pivot table> <optional ORDER BY clause>;
用實戰案例說明：
實戰案例一：
--## 一維PIVOT
目的：統計各狀態(ldap_sts)的數量。
select * ---- 第三步：把PIVOT好的資料直接呈現出來。
from
(
select [ldap_id], [ldap_sts] from ccldap -- 第一步：準備資料。
-- 只從原資料檔選了兩個欄位,PK欄位(ldap_id)與狀態欄位(ldap_sts)。
) S -- 一定要有，不然會語法錯誤。
pivot
(
count([ldap_id]) -- 統計計數數量
for [ldap_sts] in ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7]) -- 為欄位[ldap_sts]的狀態值[1][2]…[7]進行統計計算。
-- 注意：[1][2]…[7]是[ldap_sts]的值，以欄位表示法來描述[ldap_sts]的值。
) P -- 一定要有，不然會語法錯誤。
下面是執行結果：
1 2 3 4 5 6 7 <---狀態值
--------- --------- --------- --------- --------- --------- ---------
1 12528 68519 120 8 5 36 <---狀態數量
(1 個資料列受到影響)
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# 實戰案例二：
--## 二維PIVOT
目的：統計不同用途(app_rsn_cod )下，各狀態(ldap_sts)的數量。
select * -- 第三步：把PIVOT好的資料直接呈現出來。
from
(
select [ldap_id], [ldap_sts], [app_rsn_cod] from ccldap -- 第一步：準備資料。
-- 從原資料檔選了三個欄位,PK欄位(ldap_id)、狀態欄位(ldap_sts)與用途欄位(app_rsn_cod)。
) S -- 一定要有，不然會語法錯誤。
pivot
(
count([ldap_id])-- 統計計數數量
for [ldap_sts] in ( [1],[2],[3],[4],[5],[6],[7]) -- 為欄位[ldap_sts]的狀態值[1][2]…[7]進行統計計算。
-- 注意：[1][2]…[7]是[ldap_sts]的值，以欄位表示法來描述[ldap_sts]的值。
) P
下面是執行結果：
(用途) (狀態1) (狀態2) (狀態3) (狀態4) (狀態5) (狀態6) (狀態7)
app_rsn_cod 1 2 3 4 5 6 7
----------- --------- --------- --------- --------- --------- --------- ---------
NULL 0 12515 59676 0 2 0 0
1 1 10 8104 1 4 5 0
2 0 3 739 119 2 0 36
(3 個資料列受到影響)
注意到了嗎，在此例的第二步驟，並未設定用途欄位(app_rsn_cod)，但在最後的PIVOT結果資料卻神奇的合併(join)成希望達到的效果。
## 補充一個應用 on 2013/1/7：
-- 財產折舊傳票 Query Command.
DECLARE @ac_yr NCHAR(4);
SET @ac_yr = '2012';
SELECT [ac_yr_tw]=Cast(ac_yr - 1911 AS VARCHAR(3))
,[tckt_ym]=adg.cvtY4mToY3m(tckt_ym)
,[財產預算內],[財產預算外],[實小財產預算內],[軟體預算內],[軟體預算外],[大修預算內],[大修預算外]
FROM (
SELECT ac_yr -- key
,tckt_ym -- key
,tckt_num -- measure
,[pivot_col]=Case
When bdg_tpe = 'A' and dpr_grp = 'A' Then '財產預算內' -- pivot column
When bdg_tpe = 'B' and dpr_grp = 'A' Then '財產預算外'
When bdg_tpe = 'A' and dpr_grp = 'B' Then '軟體預算內'
When bdg_tpe = 'B' and dpr_grp = 'B' Then '軟體預算外'
When bdg_tpe = 'A' and dpr_grp = 'D' Then '大修預算內'
When bdg_tpe = 'B' and dpr_grp = 'D' Then '大修預算外'
End
FROM gcastdprtckt
WHERE ac_yr = @ac_yr
) S
PIVOT
(
MAX(tckt_num) -- 其實只會有一筆，但不用aggregation function 不會出現。
FOR [pivot_col] in ([財產預算內],[財產預算外],[實小財產預算內],[軟體預算內],[軟體預算外],[大修預算內],[大修預算外])
) P
# 結果象這樣
原文转载：http://rely1020.blog.ithome.com.tw/post/1606/39111