python threading模块2

时间：2021-07-17 08:22:53

Thread 是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程。有两种方式来创建线程：一种是通过继承Thread类，重写它的run方法；另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（__init__）中将可调用对象作为参数传入。下面分别举例说明。先来看看通过继承threading.Thread类来创建线程的例子：

#coding=gbk

import threading, time, random

count = 0

class Counter(threading.Thread):

    def __init__(self, lock, threadName):

        '''@summary: 初始化对象。

        @param lock: 琐对象。

        @param threadName: 线程名称。

        '''

        super(Counter, self).__init__(name = threadName)

        self.lock = lock

    def run(self):

        '''@summary: 重写父类run方法，在线程启动后执行该方法内的代码。

        '''

        global count

        self.lock.acquire()

        for i in xrange(10000):

            count = count + 1

        self.lock.release()

lock = threading.Lock()

for i in range(5):

    Counter(lock, "thread-" + str(i)).start()

time.sleep(2)    #确保线程都执行完毕

print count

在代码中，我们创建了一个Counter类，它继承了threading.Thread。初始化函数接收两个参数，一个是琐对象，另一个是线程的名称。在Counter中，重写了从父类继承的run方法，run方法将一个全局变量逐一的增加10000。在接下来的代码中，创建了五个Counter对象，分别调用其start方法。最后打印结果。这里要说明一下run方法 和start方法: 它们都是从Thread继承而来的，run()方法将在线程开启后执行，可以把相关的逻辑写到run方法中（通常把run方法称为活动[Activity]。）；start()方法用于启动线程。

第二种方法：

import threading, time, random

count = 0

lock = threading.Lock()

def doAdd():

    '''@summary: 将全局变量count 逐一的增加10000。

    '''

    global count, lock

    lock.acquire()

    for i in xrange(10000):

        count = count + 1

    lock.release()

for i in range(5):

    threading.Thread(target = doAdd, args = (), name = 'thread-' + str(i)).start()

time.sleep(2)    #确保线程都执行完毕

print count

在这段代码中，我们定义了方法doAdd，它将全局变量count 逐一的增加10000。然后创建了5个Thread对象，把函数对象doAdd 作为参数传给它的初始化函数，再调用Thread对象的start方法，线程启动后将执行doAdd函数。这里有必要介绍一下threading.Thread类的初始化函数原型：
def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
　　参数group是预留的，用于将来扩展；
　　参数target是一个可调用对象（也称为活动[activity]），在线程启动后执行；
　　参数name是线程的名字。默认值为“Thread-N“，N是一个数字。
　　参数args和kwargs分别表示调用target时的参数列表和关键字参数。

Thread类还定义了以下常用方法与属性：

Thread.getName() 
Thread.setName()
Thread.name

　　用于获取和设置线程的名称。

Thread.ident

　　获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数，只有在调用了start()方法之后该属性才有效，否则它只返回None。

Thread.is_alive() 
Thread.isAlive()

　　判断线程是否是激活的（alive）。从调用start()方法启动线程，到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断 这段时间内，线程是激活的。

Thread.join([timeout])

　　调用Thread.join将会使主调线程堵塞，直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型，表示超时时间，如果未提供该参数，那么主调线程将一直堵塞到被调线程结束。下面举个例子说明join()的使用：

import threading, time

def doWaiting():

    print 'start waiting:', time.strftime('%H:%M:%S')

    time.sleep(3)

    print 'stop waiting', time.strftime('%H:%M:%S')

thread1 = threading.Thread(target = doWaiting)

thread1.start()

time.sleep(1)  #确保线程thread1已经启动

print 'start join'

thread1.join()    #将一直堵塞，直到thread1运行结束。

print 'end join'

threading.RLock和threading.Lock

　　在threading模块中，定义两种类型的琐：threading.Lock和threading.RLock。它们之间有一点细微的区别，通过比较下面两段代码来说明：

import threading

lock = threading.Lock()    #Lock对象

lock.acquire()

lock.acquire()  #产生了死琐。

lock.release()

lock.release()
import threading

rLock = threading.RLock()  #RLock对象

rLock.acquire()

rLock.acquire()    #在同一线程内，程序不会堵塞。

rLock.release()

rLock.release()

这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐。

问题：锁来锁去锁那么多次到底是为了什么？？？

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