关于这个概念，应该在上学的时候，老师应该是讲过的，我有大概的印象，记得当时的印象就是：分布式系统--就是原本需要一个人干的事，现在分给n个人干，各自干各自的，最终取得和一个人干的效果一样。
那么，为啥原来一个人干的事，现在却需要n个人来干呢？
先看2个概念性术语吧。。。。。
、、、集中式系统、、、分布式系统
一个人干----------集中式系统
就像我们学Java web的，可以在自己的电脑上跑一个Java web系统，有web页面，有自己的服务层，有自己的数据库。这个和我们实际生活中使用的大型网站是差不多的一个姿势（暂不考虑高级的优化部分：单从实现原理上来讲）。
我们自己电脑上跑的这个系统。就算是一个集中式系统。
在以前，就是这么干的，花大价钱，买个很贵的服务器，然后把所有东西都装到一个机器上，就OK啦。
但是，由于采用单机部署。很可能带来系统大而复杂、难于维护、发生单点故障（单个点发生故障的时候会波及到整个系统或者网络，从而导致整个系统或者网络的瘫痪）、扩展性差等问题。
想想我们大学选课时候的场景，是不是点坏了鼠标，也挤不进去啊。
这就是集中式系统的问题。
要想性能提升，只能买个内存再大点的，处理器更厉害点的。但是，这个代价太大，今年刚买的机器，还没用呢，就给淘汰了。太浪费啦。
这是第一个问题。
还有个问题，这台机器挂了，整个系统就挂啦。
这是第二个问题。
当然，还有很多问题，我也不一一列举啦，我也列举不出来啊。。
n个人干----------分布式系统
我们在实际商业应用中，用的就是分布式，所谓分布式，也就是一件事分给n个人干，大家一起合作，完成任务。在Java web中就是，web服务，数据库服务，service服务，缓存服务，等都是一个个服务器，而且，同一类还是由多个服务器共同组成。
一个坏了，还有顶着呢。
简单来说就是一群独立计算机集合共同对外提供服务，但是对于系统的用户来说，就像是一台计算机在提供服务一样。
分布式意味着可以采用更多的普通计算机（相对于昂贵的大型机）组成分布式集群对外提供服务。
计算机越多，CPU、内存、存储资源等也就越多，能够处理的并发访问量也就越大。
从分布式系统的概念中我们知道，各个主机之间通信和协调主要通过网络进行，所以，
分布式系统中的计算机在空间上几乎没有任何限制，这些计算机可能被放在不同的机柜上，
也可能被部署在不同的机房中，还可能在不同的城市中，对于大型的网站甚至可能分布在不同的国家和地区。
下面的湿胸复制一下：
但是，无论空间上如何分布，一个标准的分布式系统应该具有以下几个主要特征：
分布性
分布式系统中的多台计算机之间在空间位置上可以随意分布，系统中的多台计算机之间没有主、从之分，即没有控制整个系统的主机，也没有受控的从机。
透明性
系统资源被所有计算机共享。每台计算机的用户不仅可以使用本机的资源，还可以使用本分布式系统中其他计算机的资源(包括CPU、文件、打印机等)。
同一性
系统中的若干台计算机可以互相协作来完成一个共同的任务，或者说一个程序可以分布在几台计算机上并行地运行。
通信性
系统中任意两台计算机都可以通过通信来交换信息。
和集中式系统相比，分布式系统的性价比更高、处理能力更强、可靠性更高、也有很好的扩展性。但是，分布式在解决了网站的高并发问题的同时也带来了一些其他问题。首先，分布式的必要条件就是网络，这可能对性能甚至服务能力造成一定的影响。其次，一个集群中的服务器数量越多，服务器宕机的概率也就越大。另外，由于服务在集群中分布是部署，用户的请求只会落到其中一台机器上，所以，一旦处理不好就很容易产生数据一致性问题。
三、常用的分布式方案
分布式应用和服务
将应用和服务进行分层和分割，然后将应用和服务模块进行分布式部署。这样做不仅可以提高并发访问能力、减少数据库连接和资源消耗，还能使不同应用复用共同的服务，使业务易于扩展。
分布式静态资源
对网站的静态资源如JS、CSS、图片等资源进行分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力，提高访问速度。
分布式数据和存储
大型网站常常需要处理海量数据，单台计算机往往无法提供足够的内存空间，可以对这些数据进行分布式存储。
分布式计算
随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。
四、分布式与集群
分布式（distributed）是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块，通过远程调用协同工作，对外提供服务。
集群（cluster）是指在多台不同的服务器中部署相同应用或服务模块，构成一个集群，通过负载均衡设备对外提供服务。