多元线性回归-ansysworkbench 工程实例详解

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文件名称：多元线性回归-ansysworkbench 工程实例详解
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更新时间：2021-06-11 21:57:33
数学建模 §4 Matlab 中的回归分析 4.1 多元线性回归 Matlab 统计工具箱用命令 regress 实现多元线性回归，用的方法是 小二乘法，用 法是： b=regress(Y,X) 其中 Y,X 为按（22）式排列的数据，b 为回归系数估计值 mβββ ˆ,,ˆ,ˆ 10 L 。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha) 这里 Y,X 同上，alpha 为显著性水平（缺省时设定为 0.05），b,bint 为回归系数估计值和 它们的置信区间，r,rint 为残差（向量）及其置信区间，stats 是用于检验回归模型的统 计量，有四个数值，第一个是 2R （见（36）式），第二个是 F （见（35）式），第三个