L3-1. 肿瘤诊断
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判题程序 Standard 作者 陈越
在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。
输入格式：
输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（<=60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
Figure 1
输出格式：
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例：3 4 5 2输出样例：
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
26
L个切片，每个切片是M*N的数阵！
1代表肿瘤，0代表正常，
问最后连通块都是1的体积，体积小于t的忽略！
思路：
说白了就是个三维的bfs。
类似于油田。
建立一个三维数组。暴力即可！
不知为啥 dfs总是有的样例是段错误，数组开多大也没用。
题目中说了
M*N 就是1286×128
L <= 60.
所以用bfs 很容易过了 数组要开适当！#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
int m,n,l,t;
const int maxn = 1000 + 10;
int mp[maxn][maxn][70];
const int dx[] = {1,-1,0,0,0,0};
const int dy[] = {0,0,-1,1,0,0};
const int dz[] = {0,0,0,0,1,-1};
int sum2 = 1;
struct Node{
int x,y,z;
int v;
Node():x(0),y(0),z(0),v(0){}
Node(int x,int y,int z,int v):x(x),y(y),z(z),v(v){}
};
queue<Node>q;
bool init(int x,int y,int z){
return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && z >= 0 && z < l;
}
void bfs(int x,int y,int z){
mp[x][y][z] = 0;
q.push(Node(x,y,z,1));
while(!q.empty()){
Node u = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < 6; ++i){
int xx = u.x + dx[i];
int yy = u.y + dy[i];
int zz = u.z + dz[i];
if (!init(xx,yy,zz))continue;
if (mp[xx][yy][zz]){
mp[xx][yy][zz] = 0;
q.push(Node(xx,yy,zz,1));
++sum2;
}
}
}
}
int main(){
scanf("%d%d%d%d",&m,&n,&l,&t);
for (int z = 0; z < l; ++z)
for (int i = 0; i < m; ++i)
for (int j = 0; j < n; ++j)
scanf("%d",&mp[i][j][z]);
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i){
for (int j = 0; j < m; ++j){
for (int k = 0; k < l; ++k){
if (mp[i][j][k]){
sum2 = 1;
bfs(i,j,k);
if (sum2 >= t)sum+=sum2;;
}
}
}
}
printf("%d\n",sum);
return 0;
}