L3-004. 肿瘤诊断

时间限制

400 ms

内存限制

65536 kB

代码长度限制

8000 B

判题程序

Standard

作者

陈越

在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。

输入格式：

输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（<=60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。

最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。

Figure 1

输出格式：

在一行中输出肿瘤的总体积。

输入样例：

输出样例：

思路：bfs搜索即可

代码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int mm[70][2222][256];
int m,n,l,t;
int dl[]={1,-1,0,0,0,0};
int dx[]={0,0,0,0,1,-1};
int dy[]={0,0,1,-1,0,0};
struct node
{
    int x,y,z;
};
bool check(int x,int y,int z)
{
    if(x<1||x>l||y<1||y>m||z<1||z>n||mm[x][y][z]==0)return  false;
    return true;

}
int bfs(int z,int x,int y)
{
    node q,p;
    queue<node>Q;
    q.z=z;
    q.x=x;
    q.y=y;
    Q.push(q);
    mm[z][x][y]=0;
    int ans=1;
    while(!Q.empty())
    {
        q=Q.front();
        Q.pop();
        for(int i=0;i<6;i++)
        {
            p.z=q.z+dl[i];
            p.x=q.x+dx[i];
            p.y=q.y+dy[i];
            if(check(p.z,p.x,p.y))
            {
                mm[p.z][p.x][p.y]=0;
                ans++;
                Q.push(p);
            }
        }
    }
    if(ans>=t)return ans;
    return 0;
}
int main()
{
    cin>>m>>n>>l>>t;
    for(int i=1;i<=l;i++)
    for(int j=1;j<=m;j++)
    for(int k=1;k<=n;k++)
    scanf("%d",&mm[i][j][k]);
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=l;i++)
    for(int j=1;j<=m;j++)
    for(int k=1;k<=n;k++)
        if(mm[i][j][k])ans+=bfs(i,j,k);
    cout<<ans<<endl;
}

秒客网

L3-004. 肿瘤诊断

L3-004. 肿瘤诊断

相关文章