文件名称：NGCF-PyTorch:神经图协同过滤的PyTorch实现
文件大小：11.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 20:40:11
machine-learning deep-learning graph-algorithms pytorch recommender-system
神经图协同过滤 这是我对本文的PyTorch实现： 王翔，何湘南，王萌，冯福利和蔡达生（2019）。 神经图协同过滤， 或。 在SIGIR'19，法国巴黎，2019年7月21日至25日。 TensorFlow实现可以在找到。 介绍 我的实现主要是指原始的TensorFlow实现。 它具有与原始项目一样的评估指标。 这是Gowalla数据集的示例： Best Iter=[38]@[32904.5] recall=[0.15571 0.21793 0.26385 0.30103 0.33170], precision=[0.04763 0.03370 0.02744 0.02359 0.02088], hit=[0.53996 0.64559 0.70464 0.74546 0.77406], ndcg=[0.22752 0.26555 0.29044 0.30926 0.32406]
【文件预览】：
NGCF-PyTorch-master
----NGCF()
--------main.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------utility()
--------NGCF.py(6KB)
----README.md(2KB)
----Data()
--------amazon-book()
--------gowalla()
--------README(1B)