文件名称：协同过滤算法的实现
文件大小：7KB
文件格式：RAR
更新时间：2019-06-13 15:06:54
基于项目的 协同过滤 大数据挖掘
包括如下步骤： 1.首先将文件读入，对数据集的基本的统计，并构建Item-User的倒排索引表 2.计算用户的评分的平均值。 3.计算用户之间的相似度。 4.选取最近的10%的邻居用户。 5.用这些用户的评分进行预测。
【文件预览】：
协同过滤
----BasicStatistics.cpp(2KB)
----RecSys.cpp(9KB)
----ItemAttr.cpp(12KB)