协同过滤算法的实现

时间:2019-06-13 15:06:54
【文件属性】:
文件名称:协同过滤算法的实现
文件大小:7KB
文件格式:RAR
更新时间:2019-06-13 15:06:54
基于项目的 协同过滤 大数据挖掘 包括如下步骤: 1.首先将文件读入,对数据集的基本的统计,并构建Item-User的倒排索引表 2.计算用户的评分的平均值。 3.计算用户之间的相似度。 4.选取最近的10%的邻居用户。 5.用这些用户的评分进行预测。
【文件预览】:
协同过滤
----BasicStatistics.cpp(2KB)
----RecSys.cpp(9KB)
----ItemAttr.cpp(12KB)

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