文件名称：人工智能：深度学习入门到精通实战
文件大小：48.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-21 07:42:29
softmax,CNN,PyTorch,NLP,RNN,深度学习,人工智能,word2vec,Python
《人工智能：深度学习入门到精通实战》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然语言处理等，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开，结合深度学习框架进行建模实战。 由浅入深，每一个理论搭配一个实验，引领学员浸泡式逐步掌握各项技能和实战项目，且侧重技能不同，学员的知识体系会更加全面 课程大纲： 第一章：深度学习基础-深度学习简介 01.1-前置知识 01.2-传统编程与数据编程 01.3-深度学习起源 01.4-深度学习崛起与发展 01.5-深度学习成功案例 01.6-深度学习特点 第二章：深度学习基础-Python基础 02.1-PyTorch介绍与环境配置 02.2-数据操作与创建Tensor 02.3-算术操作、索引与改变形状 02.4-线性代数、广播机制与内存开销 02.5-Tensor和NumPy相互转换与Tensor on GPU 02.6-实验01-创建和使用Tensor-1 02.7-实验01-创建和使用T
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