【文件属性】：
文件名称：matlab2016b运行代码-Frontiers_Neurorobotics_Pisokas_2020:Frontiers_Neurorob
文件大小：10.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 21:55:27
系统开源
matlab2016b运行代码
Pisokas中使用的代码，I。“将逆向工程和机器人技术用作分析神经回路的工具”。
《神经机器人学前沿》，2020年。
这是Pisokas一书中的代码，“反工程和机器人技术作为分析神经回路的工具”。
Neurorobotics前沿，2020年。它使用目录Kakaria_deBivort_2017
/中的代码运行模拟。
Kakaria_deBivort_2017
/中的代码是Kakaria和de
Bivort在2017年提供的代码的修改版本。
目录Exp_Recurrent_PB_EB
/包含用于论文Pisokas，I.“将反向工程和机器人技术用作分析神经回路的工具”的代码。
《神经机器人学前沿》，2020年。
用法
目录和子目录都必须添加在Matlab路径中。
运行脚本collect_stats_long_run.m将使用fruit_fly_trajectories.mat中的果蝇航向时间序列运行模拟，并收集绘图中使用的所有数据（此代码已通过Matlab2016b进行了测试）。
该脚本包含指令和处理每个数据集的调用方式列表。
脚本real_fruit_f
【文件预览】：
Frontiers_Neurorobotics_Pisokas_2020-main
----Exp_Recurrent_PB_EB()
--------connectivity_matrix_drosophila_mine_case_5_9cols_labels1.mat(901B)
--------collect_stats_long_run.m(105KB)
--------real_fruit_fly_heading_tracking_analysis.mlx(231KB)
--------heading_ts_vars.mat(4.12MB)
--------plot_con_matrix_minimal.m(4KB)
--------Fruit-fly-trajectories()
--------.Rhistory(0B)
----Kakaria_deBivort_2017()
--------README.md(328B)
--------KakariaPBSimulationCode.v2()
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)