quasi-unsupervised-cc:论文“准无监督颜色恒定性”中描述的方法的实现-CVPR 2019

时间:2024-05-24 08:52:26
【文件属性】:

文件名称:quasi-unsupervised-cc:论文“准无监督颜色恒定性”中描述的方法的实现-CVPR 2019

文件大小:17.5MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-24 08:52:26

machine-learning deep-learning image-processing machine-learning-models color-constancy

拟无监督的颜色恒定性 本文所述方法的实现: 西蒙妮·比安科(Simone Bianco),克劳迪奥·库萨诺(Claudio Cusano),“准无监督色彩恒定性”-CVPR 2019 该文件可。 另请参见或尝试。


【文件预览】:
quasi-unsupervised-cc-master
----docs()
--------SamsungNX2000_0160_input.jpg(69KB)
--------examples-test-h.jpg(183KB)
--------_config.yml(26B)
--------NikonD40_0044_balanced.jpg(78KB)
--------SamsungNX2000_0160_balanced.jpg(65KB)
--------schema.png(281KB)
--------Quasi-unsupervised-additional-material.pdf(11.65MB)
--------poster.pdf(5.05MB)
--------NikonD40_0044_input.jpg(82KB)
--------architecture-h.png(7KB)
--------index.md(6KB)
----data()
--------NUS-test-fold2.txt(69KB)
--------colorchecker-train-fold3.txt(26KB)
--------NUS-train-fold2.txt(137KB)
--------colorchecker-test-fold3.txt(13KB)
--------NUS-train-fold1.txt(137KB)
--------NUS-train-fold3.txt(139KB)
--------colorchecker-train-fold2.txt(26KB)
--------NUS-test-fold1.txt(69KB)
--------colorchecker-train-fold1.txt(26KB)
--------colorchecker-test-fold2.txt(13KB)
--------NUS.txt(207KB)
--------colorchecker-test-fold1.txt(13KB)
--------NUS-test-fold3.txt(68KB)
--------colorchecker.txt(39KB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------trainmodel.py(9KB)
--------processing.py(3KB)
--------ptutils.py(4KB)
--------ptcolor.py(11KB)
--------model.py(9KB)
--------evalmodel.py(8KB)
--------ptcolormap.py(6KB)
--------data.py(3KB)
----requirements.txt(146B)
----examples()
--------NikonD40_0044.png(213KB)
--------examples.txt(89B)
----.gitignore(1KB)
----demo()
--------app.py(4KB)
--------qucc.py(2KB)
--------templates()
--------static()
--------rundemo.sh(50B)
--------requirements.txt(238B)
----README.md(467B)

网友评论