文件名称：dwt-domain-adaptation:论文代码“使用特征白化和共识丢失的无监督域自适应”（CVPR 2019）
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 04:57:40
pytorch whitening domain-adaptation cvpr2019 Python
用于无监督域自适应的域白化转换（CVPR 2019） 于2019年6月在加利福尼亚州长滩举行的计算机视觉与模式识别会议（ CVPR ）上发布了论文的官方PyTorch github存储库，该论文进行了。 先决条件 火炬1.0 的Python 3.5 用法 OfficeHome：在其上运行的实验数据集首先需要下载该数据集页面。 完成此步骤后，您将需要下载ResNet50预训练的检查点，该检查点在ImageNet上进行了训练，而BatchNorm层（在第一个转换层和第一个Res块中）被变白了标准化层。 预训练的砝码可。 python resnet50_dwt_mec_officehome.py --s_dset_path path-to-source-dataset-folder --t_dset_path path-to-target-dataset folder --re
【文件预览】：
dwt-domain-adaptation-master
----usps_mnist.py(18KB)
----utils()
--------whitening.py(3KB)
--------consensus_loss.py(584B)
--------batch_norm.py(13KB)
--------folder.py(7KB)
----README.md(2KB)
----resnet50_dwt_mec_officehome.py(27KB)