论文研究-基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法.pdf

时间:2022-08-11 14:02:44
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文件名称:论文研究-基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法.pdf

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更新时间:2022-08-11 14:02:44

图像融合,提升小波,主元分析,局部区域方差

在对源图像进行提升小波变换的基础上,针对分解得到的低频分量和高频分量各自的特点,选取不同的融合规则,采用基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法,即低频近似系数采用基于主元分析(PCA)加权法,高频细节系数采用自适应局部区域方差的融合方法,最后进行提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,与传统算法相比,该算法不仅提高了信息量和清晰度,而且提高了融合图像与源图像的相关系数,降低了扭曲程度,有效地保留了源图像的细节信息,得到了清晰的融合图像,具有良好的目视效果。


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