文件名称：论文研究-采用新邻居模型的多目标分解进化算法.pdf
文件大小：755KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 04:43:14
论文研究
在通常的基于分解的多目标进化算法中，繁殖计算时使用的解从基于子问题定义的邻居集合中选择，当目标函数存在多峰等复杂特征时，它们在决策空间的距离可能较远，这会导致算法性能变差。为了解决这一问题，提出了一种采用新邻居模型的多目标分解进化算法MOEA/D-NN。该算法重新设计了繁殖计算中使用的邻居模型，利用解在决策空间上的距离计算邻居，进而为每个子问题维护相应的邻居集合，在此基础上对邻居集合进行定时更新，实现了基于新邻居模型的繁殖计算。通过在公开测试集上的实验结果表明，提出的算法与几种经典的多目标进化算法相比，在大多数测试集上表现更优。