文件名称：论文研究-众筹项目的个性化推荐：面向稀疏数据的二分图模型.pdf
文件大小：1.26MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 14:12:21
论文研究
论文研究-众筹项目的个性化推荐：面向稀疏数据的二分图模型.pdf, 二分图模型是一种全局优化算法，本文将二分图模型应用于直接推荐众筹项目，使用PersonalRank算法迭代计算网络节点的全局关联度，从而推荐那些基于余弦相似度的协同过滤不能有效推荐的项目，适用性更加广泛. 更进一步，提出将二分图模型与协同过滤算法相结合，首先把网络结构划分为二分图，采用二分图算法得到的两类节点（用户节点，项目节点）之间的全局相似度，再结合协同过滤算法，得到基于二分图模型的协同过滤算法. 实验表明，在众筹项目推荐中，由于数据极端稀疏，适宜采用二分图模型来进行相似度计算并进行推荐.