文件名称：matlab蔡氏混沌电路仿真代码-BigDataRecommenderSystem:电影镜头
文件大小：714KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-23 18:02:45
系统开源
matlab蔡氏混泥土仿真代码大数据推荐系统 电影镜头 概括 大数据练习：我们为电影 len 电影数据的推荐问题安装并测试了 3 种算法： 数据集：ml-20m（大小：190MB）。 下载： 。 该数据集描述了来自 MovieLens 的 1 - 5 星电影评论。 数据集包含： 27278部电影的20000263个评分和465564个标签。 138493 个用户生成的数据。 用户是随机收集的。 所有用户都对至少 20 部电影进行了评分。 数据文件包含在 6 个卷中，genome-scores.csv、genome-tags.csv、links.csv、movies.csv、 ratings.csv 和 tags.csv。 使用的文件：movies.csv 和 ratings.csv。 使用的算法 协同过滤 潜在因素模型 基于内容 履行 ###协同过滤 用Java语言实现 使用稀疏压缩将整个数据矩阵装入内存 以 1000 个评分来猜测。 选择 k=5,10 结合基线（加权平均）来猜测一个单独的 1000 个评分剧集。 ###潜在因素模型 将 2000 个评分分成一半作为验证集，一半作为测
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BigDataRecommenderSystem-master
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