文件名称：MML单因素分析：MML单因素分析模型的实现。-matlab开发
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更新时间：2024-06-17 15:40:45
matlab
此函数计算高斯不相关模型（即，具有对角协方差的正态分布）和高斯单因子模型的MML估计和码长。 数据矩阵X [N x K]（N个样本，每个维度K的样本）的单因子模型为： x_nk = mu_k + v_n * a_k + sigma_k * r_nk k = 1，... K，n = 1，...，N a =（a_1，...，a_K）是因子负载； v =（v_1，...，v_N）是因子得分； mu =（mu_1，...，mu_K）是平均值； sigma =（sigma_1，...，sigma_K）是K标准偏差; 和r_nk〜N（0,1）[N x K]是标准的高斯变量。 该函数返回代码长度，该代码长度应用于确定是首选单因素模型还是不相关的高斯模型（代码长度较小的模型更好）。 有关详细信息，请参见Wallace和Freeman（1992）。
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