人脸识别常用方法及其发展现状

时间:2016-05-08 11:41:45
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更新时间:2016-05-08 11:41:45

人脸识别

人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3 个阶 段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4 部分。根据表征方式 的不同, 人脸识别方法有: 基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、 基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法。并详述了代数特征矢量法中经典的特征脸法的识别过程。近 年国外采用小波分析的变换特征识别法, 利用模式识别的最佳分割超平面分类识别法等是当前研究热点


网友评论

  • 还不错,不过我后来在百度文库搜索到了一样的
  • 对人脸识别有了新的认识。
  • 重点介绍了基于代数特征的人脸识别方法,比如本征脸的计算,不过没有深入展开。通过阅读,可以对人脸识别有比较好的理解。
  • 是学习人脸识别非常好的资料!