文件名称：论文研究-改进Canny边缘检测的遥感影像分割.pdf
文件大小：739KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-06 04:37:16
论文研究
基于边缘特征的图像分割算法中，能够准确地检测出边缘是进行图像分割的前提和关键。针对目前遥感图像分割算法普遍存在鲁棒性差、易发生边缘信息缺失以及适用范围较窄的缺点，提出了一种基于改进Canny边缘检测的遥感影像分割算法。针对传统Canny高斯滤波在平滑图像的同时也模糊了边缘，改用具有保边特性的引导滤波对图像进行平滑；针对噪声对求导敏感这一问题，增加45°和135°方向梯度模板来计算图像梯度和方向；针对传统Canny算子人为设定高、低阈值的局限性问题，改用大律法自适应地根据图像灰度选取高、低阈值。为充分利用多光谱图像的优点，在进行边缘检测时采用波段分解，逐波段进行处理，随后将边缘综合成一幅结果图，最后进行区域生长。实验结果表明，与其他和传统边缘检测的分割方法相比，该方法在遥感影像分割中取得了较好的结果。