用卷积滤波器matlab代码-Amath-482:包括来自Amath482的所有5个报告和相应的Matlab代码

时间:2024-06-10 06:34:33
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文件名称:用卷积滤波器matlab代码-Amath-482:包括来自Amath482的所有5个报告和相应的Matlab代码

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更新时间:2024-06-10 06:34:33

系统开源

用卷积滤波器matlab代码华盛顿大学的Amath 482:数据分析的计算方法-WI 2020 包括所有5个报告和相应的Matlab代码 HW1:超声问题-分析超声数据以滤除噪声并找到被狗吞下的大理石的路径。 HW2:Gabor变换-使用Gabor变换对Handel的弥赛亚进行时频分析,并再现在Mary身上演奏的乐谱中有些小羊羔。 HW3:主成分分析-在四种情况下,对由三种不同摄像机创建的电影文件使用主成分分析,且噪声影响程度不同。 HW4:音乐分类-在三种情况下应用机器学习对音乐进行分类:乐队分类(不同流派),乐队分类(相同流派)和流派分类。 HW5:用于对时尚MNIST进行分类的神经网络-探索深度学习神经网络(完全连接和卷积),该网络可以准确地对时尚MNIST数据集进行分类。


【文件预览】:
Amath-482-master
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----README.md(1006B)

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