文件名称：用卷积滤波器matlab代码-AMATH482:AMATH482
文件大小：1.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:30:48
系统开源
用卷积滤波器matlab代码AMATH482-数据分析中的计算方法 数据分析类中计算方法的分配。 涵盖了一系列主题，包括快速傅立叶变换，奇异值分解，主成分分析以及一些用于图像/信号处理和分类的机器学习。 重要信息/使用方法 许多分配需要其他文件，由于文件太大，这些文件尚未上载到此存储库。 前四个作业的代码已用MATLAB编写。 第五项作业的代码是使用Python编写的。 每个作业文件夹都包含代码和说明，包括理论背景，算法实现以及摘要和结论信息。 使用本文可以帮助您了解代码的工作情况以及代码的使用方式。 每个作业做什么？ 作业1-快速傅立叶变换 给定一个代表大理石在20个不同时间点的超声的嘈杂数据集，我使用了快速傅立叶变换对数据进行去噪，以便找到大理石在第20个数据点的位置。 作业2-创建和过滤频谱图 使用快速傅立叶变换和过滤器（例如Gabor过滤器），我们创建了频谱图，以分析在录音机和钢琴上演奏的“玛丽有只小羊羔”的两个录音。 目标是在滤除泛音和其他不必要的频率后，在两种乐器上重新创建乐谱的分数。 作业3-奇异值分解 提供了十二个不同的涂料罐上下运动的视频。 有四个案例，每个案例在房间
【文件预览】：
AMATH482-master
----Homework2_Spectrograms()
--------AMATH482_HW2Writeup.pdf(381KB)
--------AMATH482_HW2.m(4KB)
----Homework5_ML_NeuralNetworks()
--------AMATH482_HW5Writeup.pdf(349KB)
--------AMATH482_HW5.ipynb(94KB)
----Homework1_FastFourierTransforms()
--------AMATH482_HW1Writeup.pdf(217KB)
--------AMATH482_HW1.m(2KB)
----Homework4_ML_Classification()
--------AMATH482_HW4Writeup.pdf(278KB)
--------AMATH482_HW4.m(16KB)
----Homework3_SingularValueDecomposition()
--------AMATH482_HW3Writeup.pdf(478KB)
--------AMATH482_HW3.m(19KB)
----README.md(3KB)