文件名称：混沌算法的matlab代码-Chaos:混乱
文件大小：1.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 14:53:28
系统开源
混沌算法的matlab代码自述文件 matlab用于特征提取 数字化心电图是matlab代码的数据集 P、Q、R、S、T 波是 matlab 代码的输出（ECG 特征） WEKA包用于进行原始心电图分类和QRS（从心电图特征中得到后）分类 将临床数据添加到 ECG 和 QRS 中，然后再次进行分类（针对每种情况） 混沌理论在 QRS 上实现，并给出了另一个数据集，该数据集由 python 代码处理，使用四种不同的算法（SVM、神经网络、朴素贝叶斯、决策树）进行分类 应用混沌理论时，决策树的结果是最好的
【文件预览】：
Chaos-main
----matlab()
--------ECG11.mat(1.42MB)
--------peakdetect.m(11KB)
----All_samples_clinical_data.xlsx(27KB)
----QRStest.arff(45KB)
----chaos_DS()
--------choas.csv(1.72MB)
--------choasQRS+choas clinical _all in one array.csv(1.85MB)
--------choas_without.csv(1.72MB)
----j48.model(5KB)
----README.md(738B)
----QRSTEST()
--------QRStest - Copy12.arff(43KB)
--------QRStest.arff(45KB)
--------QRStest - Copy (9).arff(32KB)
--------QRStest - Copy (8).arff(45KB)
--------QRStest - Copy 11.arff(40KB)
--------QRStest - Copy (3).arff(10KB)
--------QRStest - Copy (6).arff(23KB)
--------QRStest - Copy (7).arff(28KB)
--------QRStest - Copy (4).arff(15KB)
--------QRStest - Copy10.arff(36KB)
--------QRStest - Copy (5).arff(19KB)
----QRStrain.arff(12KB)
----QRS.csv(505KB)
----smo.model(9KB)
----python()
--------nb.py(4KB)
--------lypanuv.py(3KB)
--------roc.py(2KB)
--------tree.py(4KB)
--------scaler.py(4KB)
--------again.py(4KB)
--------nn.py(5KB)
--------svc.py(6KB)