文件名称：matlab实现radon代码-ChaoS:混沌感测（ChaoS）
文件大小：8.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 23:57:36
系统开源
Matlab实现雷达代码混沌感测（ChaoS） 通过分形采样进行稀疏信号/图像恢复的算法，称为“混沌感应”（ChaoS），可在开放获取出版物中找到 Chandra, S. S.; Ruben, G.; Jin, J.; Li, M.; Kingston, A.; Svalbe, I. & Crozier, S. Chaotic Sensing, IEEE Transactions on Image Processing, Volume: 27, Issue: 12, Dec. 2018 请参阅以获取更多详细信息。 DOI： 代码： 数据： 网站： 带有补充材料的Wiki页面： 新发现的有限分形也出现在这项工作中，请参见上文。 如果您使用此存储库的任何部分，请引用此工作，以确保将来还会公开提供更多此类工作。 简而言之 该图案及其过程类似于试图在池塘表面看到您的脸部反射。 当我们完全测量而不试图提高效率或聪明程度，并确保我们获得所有可能的信息时，池塘中没有任何干扰，您的脸就很容易看见。 但是，条件必须是完美的，就MRI而言，要花费所有时间才能获取所有这些测量值，但是要直接获得器官/组织的图
【文件预览】：
ChaoS-master
----finitetransform()
--------imageio.py(8KB)
--------radon.py(14KB)
--------tomography.py(2KB)
--------__init__.py(1KB)
--------mojette.py(19KB)
--------farey.py(15KB)
--------numbertheory.py(13KB)
----README.md(7KB)
----data()
--------phantom.png(5KB)
--------lena512.pgm(945KB)
--------lena.png(148KB)
--------camera_x2.png(37KB)
--------camera.png(112KB)
--------phantom_x2.png(3KB)
----docs()
--------math_seminar.pdf(7.57MB)
----_config.yml(27B)
----license.txt(11KB)
----projects()
--------matlab()
--------MRI_experiment()
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--------finite_fractal()
----figs()
--------flowchart_dfst.png(237KB)
--------fst.png(67KB)