文件名称：深度学习的心电图表示很健壮
文件大小：334KB
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更新时间：2024-04-26 21:02:57
研究论文
本文提出了一种用于心电图（ECG）识别的区分特征表示。 一种基于深度卷积神经网络（CNN），自动特征提取器的新体系结构，用于一维ECG信号，可以有效地提取深度特征。 深度功能可以很好地进行ECG识别，而不受分类器和ECG状态的限制。 对于来自四个公共ECG数据库和私有ECG数据库的不同状态ECG信号，该方法可达到98.49％的准确度。 实验表明，使用自动特征提取器提取的深层特征在实际应用中具有区别性和鲁棒性。