文件名称：ECG-classification-based-on-RNN
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 17:37:24
Python
基于RNN的ECG分类 我们使用两层LSTM来实现心律不齐类型的分类。 数据集 使用的所有ECG数据均已从MIT-BIH心律失常数据库中获得，该数据库是用于设计和评估ECG分类算法的最常用数据集。
【文件预览】：
ECG-classification-based-on-RNN-master
----RNN.py(1KB)
----README.md(305B)
----trainRNN.py(2KB)